Публикации по теме 'data-science'
EDA на Титанике: машинное обучение после катастрофы
Изучение основных методов EDA в машинном обучении
Возможно, большинство из нас пытались провести практический анализ данных в рамках конкурса Titanic: Machine Learning from Disaster на Kaggle. Это был мой первый проект по науке о данных. В этой статье я расскажу о различных способах выполнения EDA с заданными данными.
Титаник: машинное обучение после катастрофы Начните здесь! Прогнозируйте выживание на «Титанике и ознакомьтесь с основами машинного..
Можем ли мы доверять AutoML, чтобы он работал на полном автопилоте?
Перспектива AutoML
Специалистов по обработке данных не хватает, и автоматическое машинное обучение (AutoML) обещает решить эту проблему. H2O Driverless AI использует методы экспертов по данным в простом в использовании приложении, которое помогает масштабировать ваши усилия в области науки о данных. Это позволяет каждому разрабатывать надежные модели машинного обучения .
Эксперимент
Главный специалист по анализу данных и четыре студента Колумбийского университета с разным..
Сравнение PyTorch и TensorFlow для специалистов по данным
PyTorch и TensorFlow — две самые популярные среды глубокого обучения, используемые учеными. Оба фреймворка предлагают мощные инструменты и библиотеки для построения и обучения нейронных сетей, но отличаются подходом и дизайном. В этом блоге мы сравним PyTorch и TensorFlow, чтобы помочь вам определить, какой из них лучше всего подходит для ваших нужд как специалиста по данным.
Простота использования PyTorch известен своей простотой и удобством использования, что делает его хорошим..
Роль статистики в мире науки о данных и машинного обучения
Статистика может доказать что угодно, даже истину, поскольку статистика — это грамматика науки. Важность статистики значительно возросла за последние 5–10 лет, и наука о данных и машинное обучение являются тому доказательством. В этом десятилетии данные называют новой нефтью, и этот бум в отрасли чрезвычайно увеличил спрос на статистиков; в нескольких учреждениях также наблюдается рост числа студентов, желающих изучать статистику. Набор методов моделирования и понимания сложной..
Добавление оценок типа Каччиопполи в машинное обучение, часть 1
Каччиопполи — оценки типа и Харди — неравенства типа, полученные из вырожденных p — гармонических задач (arXiv)
Автор : Павел Драбек , Агнешка Каламайска , Ивона Скшипчак .
Аннотация: Получены оценки типа Каччиопполи для нетривиальных и неотрицательных решений антикоэрцитивных дифференциальных неравенств в частных производных эллиптического типа с вырожденным p — лапласианом: $-Δ_{p,a} u:= -\mathrm{div}(a(x) |\na u|^{p-2}\na u)\ge b(x)Φ(u)$, где u определен в области Ω. Используя..
Две минуты НЛП — Краткое введение в определение стойки в социальных сетях
Выявление точки зрения и суждения говорящего по поводу данного предложения
Здравствуйте, любители НЛП! Написав об анализе настроений, я хотел немного углубиться в методы анализа того, что клиенты говорят в социальных сетях о вашем бренде или продукте. Сегодня мы узнаем больше об обнаружении позиции, которое также особенно используется для анализа мнений по политическим вопросам. Наслаждаться! 😄
Растет интерес к разработке эффективных методов определения позиции в социальных..
7 самых популярных библиотек машинного обучения Python, которые вы должны знать
Усильте свою разработку в области машинного обучения
Есть поговорка «Не нужно изобретать велосипед». Библиотеки — лучший тому пример. Это поможет вам написать сложные и трудоемкие функции простым способом. По моему мнению, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек.
Я думаю, что при использовании библиотеки большинство людей сначала видят, сколько звезд она имеет на GitHub. Здесь я составил список из 7 самых популярных библиотек Python, которые помогут вам в..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..