Публикации по теме 'data-science'
AI Spring Hackathon 2018
31 марта - 1 апреля AI Booster совместно с Neuromation в качестве генерального партнера провели в Киеве второй ежегодный AI Spring Hackathon . В этом году Хакатон побил несколько рекордов, например, большой призовой фонд в $ 3750. Мероприятие привлекло топ-команды к работе над проектами в области компьютерного зрения для розничной торговли и NLP. Также был конкурс Kaggle Inclass для поклонников Kaggle. Участники могли работать над предложенными задачами или над собственными..
Ultimate Date Feature Engineering в Python: одна функция, чтобы управлять ими всеми
Простое в использовании руководство для учащихся по созданию функции, отвечающей всем вашим потребностям в разработке функций даты.
Введение:
Работа с функциями даты в проектах по науке о данных может быть сложной задачей. Различные форматы, отсутствующие значения и различные типы временной информации могут затруднить создание интуитивно понятного и эффективного конвейера. В этой статье представлено пошаговое руководство по созданию функции Python, которая упрощает разработку..
Обучение архитектуре решений Microsoft Azure в NOIDA.
Обучение по архитектуре решений Microsoft Azure в Нойде организовано Convergent Learning Solutions. ConvergentLearningSolutions — ведущее учебное заведение в Нойде. Предоставляет наиболее учебную среду для разработки решений инфраструктуры Microsoft Azure для передовых технических реализаций по доступным ценам. Лучшая организация обучения инфраструктурным решениям Microsoft Azure от Noida предлагает лучшее техническое ИТ-обучение по решениям Архитектура инфраструктуры Microsoft..
Работа с концепцией среднего сдвига в интеллектуальном анализе данных, часть 6
Средняя смена для самостоятельного обучения (arXiv)
Автор: Соруш Аббаси Кохпаегани , Аджинкя Теджанкар , Хамед Пирсиаваш .
Аннотация: самые последние алгоритмы самоконтролируемого обучения (SSL) изучают особенности, сопоставляя экземпляры изображений или группируя изображения, а затем сопоставляя кластеры изображений. Мы вводим простой алгоритм среднего сдвига, который изучает представления, группируя изображения вместе, не сопоставляя их друг с другом и не перенимая большую часть..
Основы науки о данных: подробное руководство
Наука о данных стала одной из самых популярных и востребованных областей в последние годы. В условиях экспоненциального роста данных организации стремятся использовать методы анализа данных, чтобы получить ценную информацию и повысить эффективность принятия решений. В этом сообщении блога мы подробно рассмотрим некоторые основы науки о данных и ответим на распространенные вопросы, касающиеся проникновения в эту интересную область.
Что важно для науки о данных?
Математика, статистика..
Автоматизированное тестирование качества данных в масштабе с помощью SQL и машинного обучения
Как сделать конвейеры данных более надежными, точными и запоминающимися
Барр Мозес и Райан Кернс
Конвейеры данных могут выйти из строя по миллиону разных причин, но как мы можем гарантировать, что это «время простоя данных» выявляется и устраняется в реальном времени? Иногда все, что требуется, - это немного SQL, блокнот Jupyter и немного машинного обучения.
В этой серии статей мы рассмотрим, как вы можете создавать собственные мониторы наблюдаемости данных с нуля, соотнося..
День 14 #DataScience28: Повышение градиента
Gradient Boosting — это алгоритм машинного обучения, который завоевал популярность благодаря своей эффективности в широком спектре приложений. Это тип алгоритма ансамблевого обучения, который объединяет несколько слабых моделей для создания более мощного и точного предиктора.
Основная идея повышения градиента заключается в итеративном обучении моделей на остатках предыдущих моделей. Другими словами, алгоритм начинает с подбора простой модели к данным, а затем обучает дополнительные..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..