Arhn - архитектура программирования

Публикации по теме 'data-science'


Магазин функций как основа для машинного обучения
Осмысление больших данных Магазин функций как основа для машинного обучения Искусственный интеллект и машинное обучение достигли критической точки. В 2020 году организации в различных отраслях и разного размера начали развивать свои проекты машинного обучения от экспериментальных до производства в промышленных масштабах. При этом они поняли, что тратят много времени и усилий на определение и извлечение функций. Хранилище функций - это фундаментальный компонент стека машинного..

«Тестирование программного обеспечения: подробный обзор процессов ручного и автоматизированного тестирования»
Введение в тестирование программного обеспечения: Тестирование программного обеспечения — это важный этап жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), который включает оценку функциональности, производительности и качества программного приложения. Он направлен на выявление дефектов или несоответствий между фактическим поведением программного обеспечения и ожидаемым поведением, определенным в спецификациях требований. Типы процесса тестирования программного обеспечения:..

Две минуты НЛП — Задачи SuperGLUE и таблица лидеров 2022 года
Новые задачи, которые сложнее решать моделям типа BERT и GPT Здравствуйте, любители НЛП! Узнав о тестах НЛП с помощью GLUE , давайте посмотрим, что представляет собой его преемник SuperGLUE. Хорошее понимание тестов НЛП помогает понять сильные и слабые стороны популярных моделей НЛП и правильно читать их оценки. Наслаждаться! 😄 В 2018 году модели, подобные BERT и GPT , привели к значительному повышению производительности в ряде задач понимания языка. Чтобы оценить..

Как худший алгоритм сортировки может быть и лучшим!?
Алгоритмы сортировки были здесь с самого начала и были одной из наиболее изученных концепций компьютерных наук. А теперь представьте себе этот алгоритм сортировки, настолько причудливый и непредсказуемый, что он одновременно завораживает и разочаровывает тех, кто осмеливается его использовать. Правильно, мы говорим о Bogosort, алгоритме сортировки, который рандомизирует себя и многократно проверяет, отсортирован он или нет, а затем повторяет это снова и снова до бесконечности. Но в..

Сравнение библиотек НЛП
НЛП становится все более важным для большего числа бизнес-целей. Общие варианты использования включают ответы на вопросы, перефразирование или обобщение текста, анализ настроений, BI на естественном языке, устранение неоднозначности и т. д. Точное извлечение контекстной информации из текста имеет решающее значение для все более распространенных приложений, таких как чат-боты, оценка обслуживания клиентов или продаж. В результате этой популярности существует множество вариантов..

Математика ChatGPT
ChatGPT — это языковая модель, разработанная OpenAI, которая использует глубокое обучение для создания ответов, подобных человеческим, на естественном языке. Он основан на архитектуре преобразователя и обучается на массивном корпусе текстовых данных, чтобы генерировать связные и содержательные ответы. Математика, лежащая в основе ChatGPT, сложна и включает в себя несколько методов глубокого обучения. В этой статье мы обсудим некоторые ключевые понятия и математические понятия, лежащие в..

Оценка производительности классификатора в несбалансированных наборах данных: AUC-PR против AUC-ROC
Я имею в виду, мы все были там. Когда дело доходит до реальных наборов данных, вы вряд ли найдете сбалансированные наборы данных, не так ли? На самом деле вероятность того, что вы найдете несбалансированный набор данных, выше, чем сбалансированный. Таким образом, становится еще более важным, чтобы мы знали, как бороться с одним из них. При работе с несбалансированными наборами данных точность не всегда является надежной метрикой, поскольку она может быть смещена в сторону класса..

Новые материалы

Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..

Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..

Советы по коду Laravel #2
1-) Найти // You can specify the columns you need // in when you use the find method on a model User::find(‘id’, [‘email’,’name’]); // You can increment or decrement // a field in..

Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv) Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..

3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации — 2. Используя квадратичную формулу — 3. Заполнив квадрат — Давайте поймем это, решив это простое уравнение: Мы пытаемся сделать LHS,..

Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..

Демистификация рекурсии
КОДЕКС Демистификация рекурсии Упрощенная концепция ошеломляющей О чем весь этот шум? Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..