Публикации по теме 'ai'
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ - 3 РАЗНЫХ СПОСОБА
Грубо говоря, временной ряд описывает поведение переменной во времени. Например, ежедневные цены на акции компании на момент закрытия. Наш главный интерес заключается в прогнозировании этой переменной или курса акций в нашем случае в будущем. Мы пытаемся разработать различные статистические модели и модели машинного обучения, чтобы они соответствовали данным, фиксировали закономерности и хорошо прогнозировали переменную в будущем.
В этой статье мы попробуем традиционные модели, такие как..
Ускоренный курс по машинному обучению: деревья решений и случайные леса
В этой части серии «Ускоренный курс машинного обучения» мы погрузимся в мир деревьев решений и случайного леса, двух популярных и мощных алгоритмов обучения с учителем, используемых как для задач классификации, так и для задач регрессии. Эти алгоритмы просты для понимания, интерпретации и использования и широко используются в промышленности для различных приложений, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и биоинформатика.
Дерево решений — это древовидная..
Утечка памяти — #27
Взгляд венчурного капитала Астейши Майерс на машинное обучение, облачную инфраструктуру, инструменты для разработчиков, открытый исходный код и безопасность. Зарегистрируйтесь здесь .
🚀 Товары
Speakeasy привлек $11 млн
Speakeasy предоставляет рабочие поверхности разработчика для вашего API, которые радуют пользователей и упрощают интеграцию. Speakeasy объявила о переходе от бета-версии к общедоступным управляемым SDK на родном языке и поставщикам Terraform. Speakeasy..
Машинное обучение с линейной регрессией (scikit-learn)
Линейная регрессия — это статистический метод, используемый для анализа связи между двумя непрерывными переменными. Он обычно используется в науке о данных и машинном обучении для моделирования связи между зависимой переменной (Y) и одной или несколькими независимыми переменными (X).
Чтобы построить простую модель линейной регрессии, нам нужно выполнить следующие шаги:
Соберите данные: нам нужно собрать данные для зависимой переменной (Y) и независимой переменной (X). Визуализируйте..
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25 коллекций.
1. Глубокое обучение с остаточными сетями
Эта публикация - недавние статьи, связанные с остаточными сетями (то есть очень глубокими сетями). Ознакомьтесь со статьей Microsoft Research Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений и учебным пособием Kaiming He’ на ICML..
Развитие AI, DL и ML в строительном секторе
Одной из самых сложных отраслей для внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения является строительство. Этому способствовало множество факторов, в том числе фрагментарность данных, ручные и нестандартизированные процессы, а также строгие правила безопасности. Однако строительный бизнес меняется благодаря ИИ, глубокому обучению и машинному обучению. Эти технологии расширяют наши возможности по разработке, созданию, прогнозированию и анализу инновационных решений в различных..
Виды обслуживания
В своей профессиональной карьере последние 9 лет изучаю закономерности обслуживания автопарка. Владельцы и менеджеры автопарка, независимо от его размера, принимают меры только в случае выхода из строя актива.
Я назову транспортное средство активом и тем самым постараюсь охватить все машины, которые могут нуждаться в обслуживании, будь то автомобиль, грузовик, генератор или даже система отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха…
При этом давайте возьмем реальный пример г-на..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..