Публикации по теме 'data-science'
Что такое матрица путаницы и как ее использовать? - Руководство по машинному обучению
В этом руководстве объясняется, что такое матрица путаницы и как она используется для измерения эффективности моделей классификации. — Он включает в себя метрики: чувствительность и специфичность, истинные положительные результаты, истинные отрицательные результаты, ложные положительные результаты и ложные отрицательные результаты.
Что такое матрица путаницы?
Расстояния в машинном обучении
Существует множество методов расчета расстояний в машинном обучении. Здесь мы собираемся обсудить некоторые из них.
Евклидово расстояние Маханта расстояние расстояние Минковского Расстояние Хэмминга Косинусное расстояние и косинусное сходство
Евклидово расстояние
Это расстояние между x и y в размере n . Здесь мы вычисляем расстояние d между точками данных p1 и p2.
код:
from sklearn.metrics.pairwise import euclidean_distances
X = [[0, 1], [1, 1]]
#distance between..
Лучшие варианты использования распознавания действий в 2023 году, часть 1 (машинное обучение)
Меньше образцов, больше знаний: эффективное распознавание действий с помощью восстановления элементов кадра (arXiv)
Автор: Гарри Ченг , Янъян Го , Лицян Не , Чжиюн Ченг , Мохан Канканхалли .
Аннотация: Обучение эффективной модели распознавания действий на видео создает серьезные вычислительные проблемы, особенно в условиях ограниченного бюджета ресурсов. Текущие методы в первую очередь направлены либо на уменьшение размера модели, либо на использование предварительно обученных..
Подробно: настройка параметров для SVC
В этом посте мы рассмотрим наиболее важные параметры классификатора Sklearn SVC и их влияние на нашу модель с точки зрения переобучения.
Классификатор опорных векторов пытается найти лучшую гиперплоскость для разделения различных классов, максимизируя расстояние между точками выборки и гиперплоскостью.
Мы будем использовать данные Iris из sklearn.
Начнем с загрузки библиотек и SVC
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import svm, datasets
%matplotlib..
Деструктуризация кортежей в TypeScript
Разрушение кортежа может быть довольно простым в TypeScript. Учитывая стандартный кортеж с максимальным значением 2:
// Standard 2 value Tuple
const myTuple: [string, boolean] = ['value', false];
Можно было бы ожидать деструктуризации этого кортежа следующим образом:
const myTuple: [string, boolean] = ['value', false];
// Destructure the Tuple into 2 values
const [myTupleString, myTupleBoolean] = myTuple;
console.log(myTupleString) // value
console.log(myTupleBoolean) // false
Это..
Лучшие нативные пакеты React
1.реагировать-родной-unimodule
react-native-unimodules помогает нам использовать библиотеки из Expo SDK, если вы используете простой рабочий процесс или проект React Native CLI.
2. Реагировать на навигацию
React Navigation помогает нам добавлять функции навигации в наше приложение React Native.
3. Реагируйте на родные элементы
React Native Elements — это кроссплатформенный инструментарий пользовательского интерфейса React Native.
4. React Native Vector Icons
React Native..
Что такое машинное обучение?
Термин машинное обучение стал популярным в последние годы с увеличением количества опубликованных статей и большей известностью в СМИ и Интернете. Но что это за слово? Кратко обсудим его значение.
Это моя вторая статья, и английский не мой первый язык. Так что извините за ошибки в английском.
Есть много концепций машинного обучения, но мы будем использовать это:
Machine Learning is the science of programming computers so they can learn from data
По сути, это включает в себя..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..