Arhn - архитектура программирования

Публикации по теме 'data-science'


Декодирование неструктурированных данных: путь консьержа-NLP-кластера
Пошаговое руководство по извлечению ценности из текстовых данных В этот золотой век данных мы сталкиваемся с уникальным сочетанием возможностей и проблем, особенно когда мы перемещаемся по огромному и постоянно растущему морю неструктурированных текстовых данных. Чтобы помочь вам составить карту этих вод, я рад представить вам преобразующий мир Concierge-NLP-Cluster — инновационного инструмента, который сочетает в себе возможности машинного обучения OpenAI с непревзойденной..

Калькулятор ИМТ (индекса массы тела) с использованием Python
Отслеживание вашего ИМТ — полезный способ проверить, поддерживаете ли вы здоровый вес или нет. ИМТ рассчитывается с учетом веса и роста человека по формуле: вес (кг) / (рост (м))². Мы можем рассматривать индекс массы тела (ИМТ) в качестве замены прямого измерения жира в организме. Кроме того, ИМТ является недорогим и простым в исполнении методом скрининга весовых категорий, которые могут вызвать проблемы со здоровьем. В этой статье вы узнаете, как рассчитать ИМТ с помощью Python...

Урок 7: Понимание роли смещения, параметров и гиперпараметров в машинном обучении
Давайте обсудим, что такое традиционное машинное обучение, малая нейронная сеть и большая нейронная сеть. Традиционное машинное обучение: Традиционное машинное обучение основано на созданных вручную функциях и алгоритмах для обнаружения закономерностей в данных. Для достижения высокой производительности требуются большие объемы данных, и через некоторое время его производительность начинает насыщаться . Малая нейронная сеть: Небольшие нейронные сети обычно содержат 1–2..

Кто пользуется Юлией?
Узнайте, почему все больше компаний и профессионалов обращаются к Джулии для разработки своих проектов данных Если вы работаете в области науки о данных, вы будете полностью знакомы с Python и R. На сегодняшний день эти два языка программирования правят миром данных, и вы не продвинетесь в своей карьере в области данных хотя бы без одного из них. Тем не менее, наука о данных — это быстро развивающаяся область, в которой каждый день появляются новые инструменты и программное..

Полный список обязательных условий обучения науке о данных
В науку о данных сложно проникнуть. Это мультидисциплинарная область, в основном вращающаяся вокруг математики, статистики и программирования. Если вы работаете в какой-то другой сфере и хотите сменить, или если вы выбираете специальность и хотите вернуться к темам, которыми вы были в состоянии алкогольного опьянения в предыдущие годы, эта статья для вас. Хорошо, вы знаете, что будет математика. И это может показаться устрашающим, но за такими причудливыми терминами, как собственное..

7 шагов для создания модели машинного обучения
Узнайте, как создать любую модель машинного обучения с нуля Вы знаете, как подойти к проблеме машинного обучения? Знаете, почему нам нужно очищать данные или разделять их на наборы для обучения и тестирования? Если ваш ответ «Нет», не волнуйтесь. Просто продолжайте читать блог, чтобы найти 7 шагов по созданию модели машинного обучения с нуля. Эти шаги составляют основу любого процесса машинного обучения, и их знание значительно облегчит вашу жизнь при создании моделей машинного..

Как использовать функцию COALESCE в SQL: практическое руководство
Узнайте, когда и как использовать функцию SQL COALESCE, на примерах. Введение Данные в реальных базах данных часто беспорядочны и неполны. Выражение COALESCE — это мощная функция SQL, которая может обрабатывать значения NULL в различных сценариях. Это стандартная функция SQL, широко поддерживаемая различными системами баз данных. Использование COALESCE может сделать ваши запросы более надежными и читабельными. В этой статье вы узнаете: Что такое выражение COALESCE и что оно..

Новые материалы

Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..

Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..

Советы по коду Laravel #2
1-) Найти // You can specify the columns you need // in when you use the find method on a model User::find(‘id’, [‘email’,’name’]); // You can increment or decrement // a field in..

Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv) Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..

3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации — 2. Используя квадратичную формулу — 3. Заполнив квадрат — Давайте поймем это, решив это простое уравнение: Мы пытаемся сделать LHS,..

Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..

Демистификация рекурсии
КОДЕКС Демистификация рекурсии Упрощенная концепция ошеломляющей О чем весь этот шум? Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..