Публикации по теме 'data-science'
Что такое LIME и как его можно использовать?
LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) — популярный метод, используемый для объяснения прогнозов моделей машинного обучения. Он работает путем аппроксимации прогнозов сложной модели более простой и понятной моделью в локальной области вокруг определенной точки данных. Таким образом, это позволяет нам понять, почему сложная модель сделала определенный прогноз для этой точки данных.
Предположим, мы создали модель машинного обучения, чтобы предсказать, купит ли клиент..
Использование глубокого обучения для улучшения графики в FIFA 18
Game Studios тратит миллионы долларов и тысячи часов на разработку, проектируя игровую графику, пытаясь сделать ее максимально приближенной к реальности. Хотя в последние несколько лет графика выглядела потрясающе реалистично, ее все еще легко отличить от реального мира. Однако, учитывая огромные успехи, достигнутые в области обработки изображений с использованием глубоких нейронных сетей, не пора ли нам использовать это для улучшения графики, одновременно сокращая усилия, необходимые..
Поведение гипоталамуса, часть 2 (нейронаука)
Изменения продолжительности жизни в гипоталамусе человека (PubMed)
Автор: М. А. Хофман
Аннотация: Различные группы клеток в гипоталамусе человека демонстрируют разные модели старения, которые лежат в основе изменений биологических ритмов, выработки гормонов, вегетативных функций и поведения. Супрахиазматическое ядро (СХЯ), часы мозга, демонстрирует циркадные и сезонные ритмы синтеза вазопрессина, которые нарушаются в более позднем возрасте. Кроме того, возрастные половые..
Математика для науки о данных (логика высказываний) — 2
В этом уроке мы изучим логические связки, операции с высказываниями и правило Де Моргана. После этого урока мы перейдем к заключительному уроку с предложениями (следующий урок будет завершением этой темы), а затем рассмотрим кластеры.
Что такое логические связки?
Он используется для соединения двух условий, вы должны очень внимательно прочитать этот раздел и при необходимости потренироваться, причина этого в том, что эта тема также будет в компьютерном программировании, если вы..
Краткое введение в машинное обучение: определение и этапы
Идея этой статьи состоит в том, чтобы сохранить информацию, полученную из книг, статей и обсуждений.
Что такое машинное обучение? Машинное обучение позволяет с помощью машин учиться на данных и внедрять необходимые механизмы. Например, если у меня есть розничный магазин, я могу использовать данные о своих прошлых продажах или данные о продажах из разных организаций. Кроме того, я могу установить связь с разными типами клиентов, их продуктами, пожеланиями и вкусами. На основе..
Дорожная карта по науке о данных для начинающих
Я расскажу шаг за шагом, чтобы быть специалистом по данным или энтузиастом данных. Вот мое мнение, основанное на моем опыте, чтобы помочь вам увеличить ваши способности. Я закончил науку о Земле, люблю данные и работаю в области науки о данных.
Изучение статистики Изучение описательной статистики и статистики вывода
Изучение языка программирования Изучите Python с помощью базового пакета с pandas и numpy для предварительной обработки данных и skicit-learn для машинного обучения..
Базовая обработка отсутствующих значений в наборе данных машинного обучения
Как обрабатывать пропущенные значения в наборах данных с точки зрения ML
Наборы данных являются важным элементом для обучения и тестирования любой модели машинного обучения, и прежде чем мы подадим данные в модель, данные должны пройти предварительную обработку, чтобы наша модель могла иметь максимальную точность и быть более прогнозирующей.
Что такое пропущенные значения:
Обычно мы импортируем наборы данных из любой организации по сбору данных или любого сайта или базы данных по..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..