Публикации по теме 'data-science'
Обнаружение вредоносных программ с помощью CNN
Сверточная нейронная сеть (или CNN) - как мы знаем, это алгоритм машинного обучения для машин, позволяющий предвидеть особенности изображения и запоминать особенности, чтобы угадать имя нового изображения, подаваемого на машину.
Но вопрос в том, как это может быть полезно при обнаружении вредоносных программ? Ответ прост: уловка заключается в том, чтобы преобразовать вредоносное ПО в изображение. Это возможно? Да, это возможно, как показано ниже.
У нас есть выборка из 25 семейств..
Корреляционная торговля — улучшение RSI
Анализ результатов различных подходов RSI
В этой статье мы сравним результаты стратегии индекса относительной силы — RSI — с двумя разными типами индексов относительной силы за десятилетний период внутридневных валютных данных. Теоретически индикатор, за которым следует значительное количество участников рынка, такой как индекс относительной силы, должен…
Организация сохраненных песен Spotify с помощью машинного обучения
Как и многие люди, в наши дни я чаще всего слушаю музыку через Spotify. Одна из моих любимых функций - плейлист Discover Weekly , плейлист, который Spotify алгоритмически создает для всех своих пользователей, который он описывает как еженедельный обзор песен, которые, как мы думаем, вам понравятся . Я могу только предположить, что это сочетание машинного обучения и магии вуду. Каждую неделю в моем Discover Weekly всегда есть несколько песен, которые мне нравятся; и когда я нахожу эти..
Информационный бюллетень № 69 — OpenAI выводит генерацию изображений на новый уровень с DALL-E-2
Информационный бюллетень № 69 — OpenAI выводит создание изображений на новый уровень с помощью DALL-E-2
By Graham Lane — 19 апреля 2022 — Посмотреть онлайн →
Ключевые последние разработки
DALL-E-2, будущее исследований ИИ и бизнес-модель OpenAI
Что: OpenAI представила новую версию DALL·E, сети глубокого обучения, которая генерирует изображения из текстовых описаний. DALL-E-2 производит гораздо более точные изображения и обладает сверхъестественным умением правильно..
Математика для новичка в науке о данных
(русскоязычную версию этого поста можно прочитать в моем Telegram-канале здесь )
Этим летом я заинтересовался наукой о данных, особенно машинным обучением (ML). В этой сфере достаточно высокая планка входа и требования к младшим специалистам растут с каждым годом. Чтобы стать профессионалом в области машинного обучения, вам необходимо хорошо знать математику, особенно:
Исчисление Линейная алгебра Вероятность Статистика
В этом посте я собрал ресурсы по математике, которые..
Нет опыта? Без проблем! Вот как стать аналитиком данных за 22 недели
Пошаговое руководство, как стать аналитиком данных с нуля.
Как аналитик данных, вы будете нести ответственность за сбор, очистку и анализ данных, чтобы помочь компаниям принимать более обоснованные решения.
Если вы новичок в этой области, вам может быть интересно, чему вам нужно научиться, чтобы быть…
5 хитростей Python, о которых вы никогда не слышали
Вы действительно знаете, насколько глубок Python?
Невозможно полностью изучить Python, поэтому никогда не недооценивайте его. Продолжайте учиться каждый день. Вот что я делаю!
Давайте расширим наши знания.
1- Найдите остаток и частное с помощью одной функции: divmod ()
divmod() - встроенная функция Python, которая принимает два числа ( делимое и делитель ) и возвращает кортеж ( (частное, остаток) ).
Пример 1:
>>> divmod(47, 5)
Результат:
(9, 2)
Пример..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..