Arhn - архитектура программирования

Публикации по теме 'data-science'


Уменьшение размерности: анализ главных компонентов
Сатья Кришнан Суреш , Шунмугаприя П. Набор данных состоит из ряда признаков. Пока эти функции каким-то образом связаны с целью и являются оптимальными по количеству, модель машинного обучения сможет давать достойные результаты после изучения данных. Но если количество признаков велико и большинство из них не способствуют обучению модели, тогда производительность модели снизится, а время, необходимое для вывода прогнозов, также увеличится. Процесс уменьшения количества измерений путем..

Реализация линейной регрессии с использованием Python
Введение Линейная регрессия — это статистический метод, который используется для поиска линейной зависимости между зависимой и одной или несколькими независимыми переменными. Этот метод применим для задач контролируемой регрессии обучения, когда мы пытаемся предсказать непрерывную переменную. Линейную регрессию можно разделить на два типа — простую и множественную линейную регрессию. В этом проекте я использовал метод простой линейной регрессии, в котором у меня есть одна..

Простое объяснение логистической регрессии за 5 минут
Простое и нежное введение в логистическую регрессию с кодом Python и рабочим примером Всем привет. Спасибо за интерес к моей статье. Давайте начнем! 1. Краткое введение Логистическая регрессия  – это метод машинного обучения, берущий начало в области статистики. Это действительно широко используемый метод для задач двоичной классификации (примечание: это не метод регрессии, как следует из его названия), но его также можно использовать для задач классификации с несколькими..

Эффективные панды: применение против векторизованных операций
Время и эффективность имеют значение Pandas - одна из наиболее часто используемых библиотек для анализа и обработки данных в экосистеме науки о данных. Он предлагает множество функций и методов для выполнения эффективных операций. Что мне больше всего нравится в Pandas, так это то, что почти всегда есть несколько способов выполнить данную задачу. Однако мы должны учитывать время и вычислительную сложность при выборе метода из доступных вариантов. Недостаточно просто выполнить..

Надежный инструмент Python для чистого кода и соответствия стилю
Повышение качества кода и удобство сопровождения с помощью Flake8 Введение Поскольку популярность Python продолжает расти, становится все более важным поддерживать качество кода, удобочитаемость и согласованность стилей. Одним из инструментов, завоевавших солидную репутацию в сообществе Python для удовлетворения этих потребностей, является Flake8. В этой статье подробно рассматривается Flake8, исследуются его функциональные возможности, преимущества и то, как он помогает..

5 незаменимых книг для начинающих в науке о данных
В этой статье я представлю 5 основных книг, которые благодаря простому языку; содержание и концепции хорошо представлены; слишком много примеров практического применения я рассматриваю как учебники (пособие) для всех специалистов по данным, особенно для новичков в области науки о данных. Изображение от «Fandom» Итак, здесь я оставляю вам список и его соответствующих авторов: #5. Простое введение в науку о данных Авторы: Ларс Нильсен; Норин Берлингейм Изображение..

Информационный бюллетень № 72 — Microsoft использует ИИ для создания кандидатов в лекарства
Грэм Лейн, Nural Research — 11 мая 2022 г. — Посмотреть онлайн→ Привет , Добро пожаловать в информационный бюллетень Nural, где вы найдете подборку статей, новостей и интересных компаний, посвященных тому, как ИИ используется для решения глобальных глобальных проблем. Наша цель - убедиться, что вы всегда в курсе самых важных событий в этой быстро развивающейся области. Упаковано внутри у нас Microsoft использует искусственный интеллект для создания лекарств-кандидатов..

Новые материалы

Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..

Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..

Советы по коду Laravel #2
1-) Найти // You can specify the columns you need // in when you use the find method on a model User::find(‘id’, [‘email’,’name’]); // You can increment or decrement // a field in..

Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv) Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..

3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации — 2. Используя квадратичную формулу — 3. Заполнив квадрат — Давайте поймем это, решив это простое уравнение: Мы пытаемся сделать LHS,..

Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..

Демистификация рекурсии
КОДЕКС Демистификация рекурсии Упрощенная концепция ошеломляющей О чем весь этот шум? Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..