Публикации по теме 'machine-learning'
Курировал В.С. Без присмотра
Контролируемое обучение
В задаче обучения под наблюдением образец данных будет содержать целевой атрибут {y} y , также известный как ground правда . И задача состоит в том, чтобы выучить функцию F, которая принимает нецелевые атрибуты X и выводит значение, которое аппроксимирует целевой атрибут, т.е. F(X) \ приблизительно y F ( X )≈ y . Целевой атрибут {y} y служит учителем для руководства учебной задачей, поскольку он обеспечивает контрольный показатель результатов обучения...
Надежность ограниченных данных обучения: Часть 2
В предыдущем сообщении блога мы спросили, как производительность геопространственного глубокого обучения зависит от объема обучающих данных, и обучили детектор следов здания с разным объемом данных, чтобы увидеть это изменение в действии. Если вы не читали этот пост, вернитесь назад и взгляните сейчас, потому что дальше мы собираемся погрузиться в детали того, как это было сделано и что все это значит.
Производительность модели в зависимости от количества обучающих данных показана на..
Что делает искусственный интеллект привлекательным в цифровую эпоху
То, как искусственный интеллект и машинное обучение не остались только в вычислительном секторе, но были интегрированы во все существующие отрасли в мире для решения проблем, ориентированных на клиента, было потрясающим для меня как для решения проблем. Мы живем в эпоху цифровых технологий, и компании, ориентированные на клиентов и доходы, знают, что лучший способ добиться успеха — это применять гибкий подход к бизнесу, и этот подход должен быть как никогда ориентирован на клиента.
Я..
Скептицизм необходим, когда вы человек, и даже когда вы искусственны.
Это список веселых или грустных, на ваш выбор, фактов о правде, которые мы иногда распространяем. Я не могу претендовать на слова того, о чем они молятся, или это только от троллей, но, как вы иногда можете сказать, дыма без огня не бывает……
Почему я их показываю, я думаю, у нас должны быть напоминания о том, что все не всегда…
Учебное пособие по Adelta — Часть 3: Анимация логотипа SIGGRAPH
[ Adelta: Автоматическое дифференцирование для прерывистых программ — Часть 1: Основы математики]
[ Adelta: Автоматическое дифференцирование прерывистых программ — Часть 2: Введение в DSL ]
[ Учебное пособие по Adelta — Часть 1: Отличие простой шейдерной программы ]
[ Учебное пособие по Адельте — Часть 2: Raymarching Primitive ]
[ Учебник Adelta — Часть 4: Анимация кельтского узла ]
В предыдущих уроках мы представили основные примитивы для создания шейдерных программ в нашем DSL...
Две минуты НЛП — Задачи SuperGLUE и таблица лидеров 2022 года
Новые задачи, которые сложнее решать моделям типа BERT и GPT
Здравствуйте, любители НЛП! Узнав о тестах НЛП с помощью GLUE , давайте посмотрим, что представляет собой его преемник SuperGLUE. Хорошее понимание тестов НЛП помогает понять сильные и слабые стороны популярных моделей НЛП и правильно читать их оценки. Наслаждаться! 😄
В 2018 году модели, подобные BERT и GPT , привели к значительному повышению производительности в ряде задач понимания языка. Чтобы оценить..
Сравнение библиотек НЛП
НЛП становится все более важным для большего числа бизнес-целей. Общие варианты использования включают ответы на вопросы, перефразирование или обобщение текста, анализ настроений, BI на естественном языке, устранение неоднозначности и т. д. Точное извлечение контекстной информации из текста имеет решающее значение для все более распространенных приложений, таких как чат-боты, оценка обслуживания клиентов или продаж.
В результате этой популярности существует множество вариантов..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..