Публикации по теме 'machine-learning'
Методика инициализации веса в нейронных сетях
В этом блоге мы узнаем о важности техники инициализации веса в нейронной сети. Мы также рассмотрим проблему, вызванную неправильной инициализацией весов в нейронной сети. Эта статья написана в предположении, что читатель уже знаком с концепцией нейронной сети, весом, смещением, функциями активации, прямым и обратным распространением и т. Д.
В методах регрессии, таких как линейная и логистическая регрессия, мы инициализируем веса равными нулю или некоторому случайному значению, но тот..
Развертывание моделей машинного обучения в публичном облаке
Добро пожаловать в руководство для начинающих по развертыванию приложений машинного обучения в облаке. В этом путешествии мы раскроем тайну процесса использования ваших тщательно разработанных моделей машинного обучения и сделаем их доступными всему миру с помощью облачных вычислений. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, специалистом по обработке данных или просто интересуетесь взаимодействием технологий и данных, это руководство предоставит вам четкую дорожную карту для..
Дни 4 и 5: размышления о продуктивности и балансе
Отчет о ходе работы
С самого начала понятно, что эти два дня не совсем оправдали себя с точки зрения продуктивности. На четвертый день тон задал позднее начало утра. Я начал с расстановки книжных полок в нашей исследовательской лаборатории — задача, которая отняла больше времени, чем предполагалось. В этот день я также выполнял множество других поручений, таких как экзамен по вождению и визит к врачу.
День 5 начался с позднего начала, главным образом из-за постоянной ошибки в..
Развитие AI, DL и ML в строительном секторе
Одной из самых сложных отраслей для внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения является строительство. Этому способствовало множество факторов, в том числе фрагментарность данных, ручные и нестандартизированные процессы, а также строгие правила безопасности. Однако строительный бизнес меняется благодаря ИИ, глубокому обучению и машинному обучению. Эти технологии расширяют наши возможности по разработке, созданию, прогнозированию и анализу инновационных решений в различных..
Автоматизированное тестирование качества данных в масштабе с помощью SQL и машинного обучения
Как сделать конвейеры данных более надежными, точными и запоминающимися
Барр Мозес и Райан Кернс
Конвейеры данных могут выйти из строя по миллиону разных причин, но как мы можем гарантировать, что это «время простоя данных» выявляется и устраняется в реальном времени? Иногда все, что требуется, - это немного SQL, блокнот Jupyter и немного машинного обучения.
В этой серии статей мы рассмотрим, как вы можете создавать собственные мониторы наблюдаемости данных с нуля, соотнося..
прогнозирование_продуктовых_продаж_для_фаворита_магазинов_ml_project_1
Corporación Favorita — эквадорский конгломерат магазинов самообслуживания, инвестиций в недвижимость, производства электроэнергии, продуктов питания и предметов первой необходимости, торговли и оборудования. Компания присутствует в Эквадоре, Перу, Парагвае и Панаме. Супермаркеты La Favorita CA были основаны 26 ноября 1957 года. Это был первый супермаркет самообслуживания в Эквадоре.
В этом проекте мы будем использовать прогнозирование временных рядов для прогнозирования продаж магазинов..
День 14 #DataScience28: Повышение градиента
Gradient Boosting — это алгоритм машинного обучения, который завоевал популярность благодаря своей эффективности в широком спектре приложений. Это тип алгоритма ансамблевого обучения, который объединяет несколько слабых моделей для создания более мощного и точного предиктора.
Основная идея повышения градиента заключается в итеративном обучении моделей на остатках предыдущих моделей. Другими словами, алгоритм начинает с подбора простой модели к данным, а затем обучает дополнительные..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..