Arhn - архитектура программирования

Публикации по теме 'computer-vision'


AI Spring Hackathon 2018
31 марта - 1 апреля AI Booster совместно с Neuromation в качестве генерального партнера провели в Киеве второй ежегодный AI Spring Hackathon . В этом году Хакатон побил несколько рекордов, например, большой призовой фонд в $ 3750. Мероприятие привлекло топ-команды к работе над проектами в области компьютерного зрения для розничной торговли и NLP. Также был конкурс Kaggle Inclass для поклонников Kaggle. Участники могли работать над предложенными задачами или над собственными..

Резюме статьи: BLIP: предварительное обучение языка-изображения начальной загрузки для Unified Vision-Language…
В этом сообщении в блоге я расскажу об этом видении и языковом документе BLIP: предварительное обучение языку и изображению начальной загрузки для единого понимания и генерации видения-языка , который является новейшей моделью от февраля 2022 года и текущим состоянием дел. на разных языках и задачах видения. Во-первых, позвольте мне показать вам, как BLIP может генерировать более точную подпись, чем предыдущие современные модели, на некоторых примерах в задаче создания подписи...

Надежность ограниченных данных обучения: Часть 2
В предыдущем сообщении блога мы спросили, как производительность геопространственного глубокого обучения зависит от объема обучающих данных, и обучили детектор следов здания с разным объемом данных, чтобы увидеть это изменение в действии. Если вы не читали этот пост, вернитесь назад и взгляните сейчас, потому что дальше мы собираемся погрузиться в детали того, как это было сделано и что все это значит. Производительность модели в зависимости от количества обучающих данных показана на..

Что такое Data Video, как его создать на Python и почему
Посмотрите это 6-минутное видео, в котором обсуждается один из аспектов объяснимого ИИ. В нем представлено впечатляющее видео с данными, сделанное на Python, которое применяется для классификации формы метеоритов на основе синтетических данных. Это видео является отрывком из моего курса Интуитивное машинное обучение и объяснимый ИИ , доступного здесь , на основе одноименной книги, доступной здесь . В этом видео показано, как создать видео с данными в Python. В этом случае видео с..

Опорные векторные машины
В предыдущих курсах мы изучили несколько моделей, каждая со своей спецификой, увидели, как использовать эти методы для различных задач и, в частности, их применение в задаче бинарной классификации. В этом курсе мы обсудим метод опорных векторов (SVM), метод, который позволяет нам выполнять бинарную классификацию с оптимальной разделительной гиперплоскостью, чтобы максимизировать границу между двумя классами. Хотя у этого метода есть много других применений, мы сосредоточимся только на его..

ImageNet-1K с 20-кратным сжатием с исключительным коэффициентом сжатия 60,8 %
В последние годы широкое внимание привлекли подходы к сжатию или дистилляции данных. Сжимая крупномасштабные наборы данных в компактные репрезентативные подмножества, эти методы способствуют быстрому обучению моделей, эффективному хранению данных и сохранению важной информации из исходного набора данных. Однако существующие решения в первую очередь превосходны при сжатии небольших наборов данных с низким разрешением из-за значительных вычислительных затрат. В новой статье Сжатие,..

Переидентификация человека с помощью k-обратного кодирования
Повторная идентификация человека с помощью k-обратного кодирования относится к методу, используемому в области компьютерного зрения и машинного обучения, особенно в контексте задач повторной идентификации человека (повторной идентификации). Повторная идентификация человека — это задача сопоставления изображений или видео одного и того же человека в разных ракурсах камеры или в разные моменты времени. Он находит применение в системах наблюдения, безопасности и слежения. Проблема с..

Новые материалы

Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..

Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..

Советы по коду Laravel #2
1-) Найти // You can specify the columns you need // in when you use the find method on a model User::find(‘id’, [‘email’,’name’]); // You can increment or decrement // a field in..

Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv) Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..

3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации — 2. Используя квадратичную формулу — 3. Заполнив квадрат — Давайте поймем это, решив это простое уравнение: Мы пытаемся сделать LHS,..

Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..

Демистификация рекурсии
КОДЕКС Демистификация рекурсии Упрощенная концепция ошеломляющей О чем весь этот шум? Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..