Публикации по теме 'neural-networks'
Введение в нейронные сети: имитация сложности человеческого мозга
Вы когда-нибудь задумывались, как работает наш мозг, обрабатывая огромное количество информации каждую секунду и управляя нашими движениями? Что ж, нейронная сеть (NN) пытается повторить этот замечательный подвиг, используя серию взаимосвязанных нейронов.
Нейронная сеть — это модель машинного обучения, состоящая из нескольких слоев взаимосвязанных нейронов. Как и в нашем мозгу, эти нейроны взаимодействуют друг с другом, передавая информацию от одного слоя к другому. Структура..
Разработайте свою первую нейронную сеть на Python с помощью Keras шаг за шагом
Ваш первый проект глубокого обучения на Python с пошаговыми инструкциями по Keras Последнее обновление на Keras - это мощная и простая в использовании бесплатная библиотека Python с открытым исходным кодом для разработки и глубокая оценка… machinelearningmastery.com
1. Загрузить данные:
> import numpy
> filename=”/Users/topgyaltsering/Desktop/pima-indians-diabetes.csv”
> raw_data=open(filename,’rt’)
> from numpy import..
Методы классификации текста: преодоление разрыва между словами и значением
Методы классификации текста: преодоление разрыва между словами и значением
В обширном ландшафте обработки естественного языка (NLP) классификация текста является ключевой задачей, которая подпитывает широкий спектр приложений. От анализа тональности до обнаружения спама и категоризации тем до идентификации языка классификация текста играет решающую роль в понимании неструктурированных текстовых данных. В этом блоге мы рассмотрим различные методы классификации текста, от традиционных..
«Раскрытие возможностей глубокого обучения: от нейронных сетей к более разумному будущему»
Добро пожаловать в увлекательный мир глубокого обучения , необычной области машинного обучения, которая продолжает пересматривать границы искусственного интеллекта. В этом блоге мы отправим вас в захватывающее путешествие по основам и границам глубокого обучения, изучая его основные принципы и революционные приложения. Приготовьтесь к увлекательному приключению, когда мы погрузимся в мысли влиятельных лидеров и пионеров, которые сформировали ландшафт этой революционной технологии...
Может ли снижение веса работать без остаточных связей?
Как остаточные соединения тайно борются с переоснащением?
Введение
В этом посте мы покажем математически (используя простую математику, не волнуйтесь!), что LayerNorm мог бы вызвать пагубное переобучение в нейронных сетях, если бы не остаточные соединения (* несколько технических предостережений будет обсуждаться в ближайшее время). Переоснащение — серьезная проблема в машинном обучении, без которой ученые действительно могли бы обойтись. Грубо говоря, это означает, что сеть..
Исследовательские работы по нечетким нейронным сетям, часть 2 (искусственный интеллект)
Параллельный подход на основе нечетких нейронных сетей для систем поддержки принятия решений ( arXiv )
Автор: Конг Тран , Аджит Абрахам , Лакми Джейн
Аннотация: принятие решений – это процесс выбора из альтернативных вариантов действий для решения сложных проблем, связанных с многокритериальными целями. В последние несколько лет наблюдается растущее признание технологий Soft Computing, лежащих в основе концепции, проектирования и использования интеллектуальных систем. Было..
Я обучил нейронную сеть назвать юридическую фирму
Я обучил нейронную сеть назвать юридическую фирму
Вдохновленный новыми цветами краски Джанель Шейн и британскими топонимами Дэна Хона , а также следуя превосходному уроку Джеффри Томпсона по этой теме , сегодня я обучил нейронную сеть по списку 400 из 400 крупнейшие юридические фирмы результаты звучат предсказуемо нелепо.
Хотя, конечно, многое из того, что придумал мой скромный маленький Макбук, либо непонятно, либо непроизносимо, в этом безумии есть некоторые жемчужины...
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..