Публикации по теме 'deep-learning'
Усиление умозаключений и рассуждений для графа мыслей с помощью множества рассуждающих агентов (концептуальный…
Платформа Graph of Thoughts (GoT) моделирует процесс рассуждения больших языковых моделей (LLM) в виде графа, где мысли являются вершинами, а зависимости — ребрами. Это позволяет побудить LLM решать проблемы посредством сетевых, нелинейных рассуждений.
Выход за пределы цепочки мыслей, эффективное рассуждение по схеме мысли в больших языковых моделях Благодаря широкому использованию больших языковых моделей (LLM) в задачах НЛП исследователи обнаружил..
Как заставить Tensorflow2 работать на MacOS M1 и эффективно управлять вашими библиотеками с помощью pyenv и…
Краткое введение
Последние несколько месяцев я развивал себя в области машинного обучения, а недавно погрузился в глубокое обучение. К сожалению, была стена, о которую я больно ударился, так как Tensorflow изначально не поддерживает чипсет M1.
Итак, я провел десятки часов, пробуя множество различных руководств о том, как исправить то, что сделало мою ОС грязной и проблематичной в управлении (я смотрю на вас, Анаконда ). А потом я узнал о pyenv и еще через несколько часов — все..
Сравнение PyTorch и TensorFlow для специалистов по данным
PyTorch и TensorFlow — две самые популярные среды глубокого обучения, используемые учеными. Оба фреймворка предлагают мощные инструменты и библиотеки для построения и обучения нейронных сетей, но отличаются подходом и дизайном. В этом блоге мы сравним PyTorch и TensorFlow, чтобы помочь вам определить, какой из них лучше всего подходит для ваших нужд как специалиста по данным.
Простота использования PyTorch известен своей простотой и удобством использования, что делает его хорошим..
Опорные векторные машины
В предыдущих курсах мы изучили несколько моделей, каждая со своей спецификой, увидели, как использовать эти методы для различных задач и, в частности, их применение в задаче бинарной классификации.
В этом курсе мы обсудим метод опорных векторов (SVM), метод, который позволяет нам выполнять бинарную классификацию с оптимальной разделительной гиперплоскостью, чтобы максимизировать границу между двумя классами. Хотя у этого метода есть много других применений, мы сосредоточимся только на его..
Добавление оценок типа Каччиопполи в машинное обучение, часть 1
Каччиопполи — оценки типа и Харди — неравенства типа, полученные из вырожденных p — гармонических задач (arXiv)
Автор : Павел Драбек , Агнешка Каламайска , Ивона Скшипчак .
Аннотация: Получены оценки типа Каччиопполи для нетривиальных и неотрицательных решений антикоэрцитивных дифференциальных неравенств в частных производных эллиптического типа с вырожденным p — лапласианом: $-Δ_{p,a} u:= -\mathrm{div}(a(x) |\na u|^{p-2}\na u)\ge b(x)Φ(u)$, где u определен в области Ω. Используя..
Грядущая эра ИИ
Искусственный интеллект, или ИИ, в последние годы быстро развивался благодаря прорывам в машинном обучении, обработке естественного языка и компьютерном зрении. В результате мы находимся на пороге новой эры ИИ, которая обещает революционизировать наш образ жизни и работы.
Итак, чего нам ожидать от грядущей эры ИИ?
ИИ изменит рабочие места
Одно из наиболее значительных воздействий ИИ будет ощущаться на рабочем месте. Технологии искусственного интеллекта автоматизируют рутинные..
Косинус сходства
Что такое косинусное сходство? Косинусное сходство — это мера сходства между двумя ненулевыми векторами пространства внутреннего произведения, которая измеряет косинус угла между ними. Он часто используется при поиске информации и анализе текста для сравнения документов и сходства текста. Косинусное сходство определяется как скалярное произведение двух векторов, деленное на произведение их величин.
Формула косинусного сходства косинусного сходства = (a . b) / (||a|| ||b||), где a..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..