Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Ultimate Date Feature Engineering в Python: одна функция, чтобы управлять ими всеми
Простое в использовании руководство для учащихся по созданию функции, отвечающей всем вашим потребностям в разработке функций даты.
Введение:
Работа с функциями даты в проектах по науке о данных может быть сложной задачей. Различные форматы, отсутствующие значения и различные типы временной информации могут затруднить создание интуитивно понятного и эффективного конвейера. В этой статье представлено пошаговое руководство по созданию функции Python, которая упрощает разработку..
Работа с концепцией среднего сдвига в интеллектуальном анализе данных, часть 6
Средняя смена для самостоятельного обучения (arXiv)
Автор: Соруш Аббаси Кохпаегани , Аджинкя Теджанкар , Хамед Пирсиаваш .
Аннотация: самые последние алгоритмы самоконтролируемого обучения (SSL) изучают особенности, сопоставляя экземпляры изображений или группируя изображения, а затем сопоставляя кластеры изображений. Мы вводим простой алгоритм среднего сдвига, который изучает представления, группируя изображения вместе, не сопоставляя их друг с другом и не перенимая большую часть..
Сбор данных для HAM10000
В этой статье будет обсуждаться процесс сбора данных для набора данных HAM10000, который представляет собой набор классифицированных изображений поражений кожи для обнаружения рака кожи.
Эта статья является частью большой серии, посвященной набору данных HAM10000 — пожалуйста, обратитесь к вводной статье .
Контекст HAM10000
HAM10000 расшифровывается как «Человек против машины с 10 000 обучающих изображений». Это набор данных с примерно 10000 высококачественных дерматоскопических..
Методика инициализации веса в нейронных сетях
В этом блоге мы узнаем о важности техники инициализации веса в нейронной сети. Мы также рассмотрим проблему, вызванную неправильной инициализацией весов в нейронной сети. Эта статья написана в предположении, что читатель уже знаком с концепцией нейронной сети, весом, смещением, функциями активации, прямым и обратным распространением и т. Д.
В методах регрессии, таких как линейная и логистическая регрессия, мы инициализируем веса равными нулю или некоторому случайному значению, но тот..
Дни 4 и 5: размышления о продуктивности и балансе
Отчет о ходе работы
С самого начала понятно, что эти два дня не совсем оправдали себя с точки зрения продуктивности. На четвертый день тон задал позднее начало утра. Я начал с расстановки книжных полок в нашей исследовательской лаборатории — задача, которая отняла больше времени, чем предполагалось. В этот день я также выполнял множество других поручений, таких как экзамен по вождению и визит к врачу.
День 5 начался с позднего начала, главным образом из-за постоянной ошибки в..
День 14 #DataScience28: Повышение градиента
Gradient Boosting — это алгоритм машинного обучения, который завоевал популярность благодаря своей эффективности в широком спектре приложений. Это тип алгоритма ансамблевого обучения, который объединяет несколько слабых моделей для создания более мощного и точного предиктора.
Основная идея повышения градиента заключается в итеративном обучении моделей на остатках предыдущих моделей. Другими словами, алгоритм начинает с подбора простой модели к данным, а затем обучает дополнительные..
AI: Стоит ли этого бояться? Илон Маск говорит «да»
Я уверен, что все мы слышали об Илоне Маске, основателе Tesla, SpaceX, Boring Company и т. д. Один из первых «PayPal Mafia». И когда он говорит, люди обычно относятся к нему авторитетно. Но то, что он сказал об ИИ, заставило меня задуматься и задуматься, и я просто хотел высказаться против того, чтобы считать ИИ чем-то плохим.
В начале 20-го века идея автоматизированных систем, заполненных роботами дома и на работе, казалась утопией, а в некоторых случаях и антиутопией. Однако 5..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..