Arhn - архитектура программирования

Публикации по теме 'tensorflow'


Как заставить Tensorflow2 работать на MacOS M1 и эффективно управлять вашими библиотеками с помощью pyenv и…
Краткое введение Последние несколько месяцев я развивал себя в области машинного обучения, а недавно погрузился в глубокое обучение. К сожалению, была стена, о которую я больно ударился, так как Tensorflow изначально не поддерживает чипсет M1. Итак, я провел десятки часов, пробуя множество различных руководств о том, как исправить то, что сделало мою ОС грязной и проблематичной в управлении (я смотрю на вас, Анаконда ). А потом я узнал о pyenv и еще через несколько часов — все..

Установка TensorFlow в Fedora 29
TF - это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, созданная Google для всех. Установка TensorFlow на Fedora 29 может показаться сложной, но на самом деле это совсем несложный процесс. Более подробную информацию о TF можно найти на https://www.tensorflow.org/ Этапы установки: Pip не установлен на Fedora 29, поэтому его необходимо установить, выполнив команду: sudo dnf install python3-pip 2. Установите virtualenv (шаги venv можно пропустить в случае..

Моделирование модели глубокого обучения очистки фона - Часть I
Эта серия статей посвящена тому, чтобы дать представление о том, как построить модель глубокого обучения для выполнения задачи удаления фона с портретных изображений . В первой части статьи основное внимание будет уделено следующему: Описание поставленной задачи. Как глубокое обучение оказалось хорошим выбором для этой задачи. Краткое введение в глубокую нейронную сеть. Обзор выбранной нами архитектуры модели очистки фона. Вступление Вычитание переднего / заднего плана -..

Я делаю это неправильно?
Кроме того, сколько оперативной памяти требуется? Не удалось получить num_resblock выше 4. При этом объем используемой оперативной памяти превышает 6 ГБ, и мой ноутбук зависает. Использовал GTX 1060.

[2022] Прогнозирование стоимости медицинского страхования с использованием алгоритма случайного леса — TensorFlow 2
Вы можете думать о медицинском страховании как о совместном риске многих людей, так что, когда у вас есть проблемы со здоровьем, страховка может покрыть часть ваших медицинских расходов. Это работает путем взимания премии со всех участников, сумма которой определяется многими факторами, но обычно она определяется тем, насколько вы здоровы. В этой статье мы увидим, как мы можем прогнозировать стоимость страхового взноса для медицинского страхования с помощью машинного обучения,..

Графические нейронные сети и реализация в TensorFlow
Эта статья проведет вас через процесс понимания графовых нейронных сетей (GNN) и их реализации с использованием TensorFlow. В последующей статье мы обсуждаем различные варианты GNN и их реализации. Вот пошаговый план: Использование графовых нейронных сетей (GNN) . Мы начнем с обсуждения того, что такое GNN, как они работают и где используются. Понимание графов . Прежде чем мы углубимся в GNN, важно понять основы графов, включая узлы, ребра, матрицы смежности и представления графов...

Сообщества машинного обучения: основные моменты и достижения за третий квартал 2021 года
Подготовлено: ХеДжунг Ли, менеджер сообщества DevRel / Сунсон Квон, менеджер программы DevRel Давайте рассмотрим основные моменты и достижения обширных сообществ машинного обучения Google по регионам за последний квартал. Здесь представлена ​​деятельность экспертов ( GDE , профессиональные личности), сообществ ( TFUG , группы пользователей TensorFlow), студентов ( GDSC , студенческие клубы) и групп разработчиков ( GDG ). Основные моменты 30 дней машинного обучения с Kaggle..

Новые материалы

Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..

Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..

Советы по коду Laravel #2
1-) Найти // You can specify the columns you need // in when you use the find method on a model User::find(‘id’, [‘email’,’name’]); // You can increment or decrement // a field in..

Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv) Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..

3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации — 2. Используя квадратичную формулу — 3. Заполнив квадрат — Давайте поймем это, решив это простое уравнение: Мы пытаемся сделать LHS,..

Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..

Демистификация рекурсии
КОДЕКС Демистификация рекурсии Упрощенная концепция ошеломляющей О чем весь этот шум? Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..