Публикации по теме 'scikit-learn'
прогнозирование_продуктовых_продаж_для_фаворита_магазинов_ml_project_1
Corporación Favorita — эквадорский конгломерат магазинов самообслуживания, инвестиций в недвижимость, производства электроэнергии, продуктов питания и предметов первой необходимости, торговли и оборудования. Компания присутствует в Эквадоре, Перу, Парагвае и Панаме. Супермаркеты La Favorita CA были основаны 26 ноября 1957 года. Это был первый супермаркет самообслуживания в Эквадоре.
В этом проекте мы будем использовать прогнозирование временных рядов для прогнозирования продаж магазинов..
Scikit-learn 1.1 поставляется с улучшенным OneHotEncoder
Простая, но очень практичная функция
Scikit-learn — одна из наиболее часто используемых библиотек Python в экосистеме науки о данных. Он служит полным инструментом для задач машинного обучения от предварительной обработки данных до оценки модели.
Функции в табличном наборе данных редко используются, поскольку они появляются в необработанных данных. Обычно они требуют дополнительного этапа предварительной обработки данных, прежде чем их можно будет использовать в качестве входных..
Шпаргалка по Python Scikit-Learn для машинного обучения
Вы программист на Python и ищете мощную библиотеку для машинного обучения? Если да, тогда вы должны принять во внимание scikit-learn. Scikit learn in python играет неотъемлемую роль в концепции машинного обучения и необходим для получения вашего Python для сертификации в области науки о данных . Эта шпаргалка по scikit-learn предназначена для тех, кто уже начал изучать пакет Python, но хочет иметь удобный справочный лист. Не волнуйтесь, если вы новичок и не знаете, как работает..
Вопросы по теме 'scikit-learn'
GridSearchCV по логистической регрессии в scikit-learn
Я пытаюсь оптимизировать функцию логистической регрессии в scikit-learn, используя поиск параметров сетки с перекрестной проверкой, но я не могу ее реализовать.
В нем говорится, что логистическая регрессия не реализует get_params(), но в...
21.12.2023
SVM для гендерной классификации: 100% правильные результаты с линейным ядром, но гораздо худшие результаты с RBF
Я создал небольшую программу для классификации пола на основе изображения лица . Я использовал базу данных лиц Йельского университета (175 изображений для мужчин и столько же для самки), преобразовали их в оттенки серого и выровняли...
15.10.2023
Является ли подвыборка коэффициента силуэта стратифицированной в sklearn?
У меня снова возникли проблемы с использованием коэффициента силуэта scikit-learn. (первый вопрос был здесь: коэффициент силуэта в python с sklearn ). Я делаю кластеризацию, которая может быть очень несбалансированной, но с большим количеством...
18.11.2023
Как я могу использовать метки с горячим кодированием с некоторыми классификаторами sklearn?
У меня есть задача классификации по мультиклассу с 10 классами. Поэтому я использовал OneHotEncoder sklearn для преобразования метки из одного столбца в метки из 10 столбцов. Я пытался подогнать тренировочные данные. Хотя мне удалось это сделать...
01.11.2023
Использую ли я тот же словарь Tfidf в k-fold cross_validation?
Я делаю классификацию текста на основе TF-IDF модели векторного пространства. У меня всего не более 3000 образцов. Для честной оценки я оцениваю классификатор с использованием 5-кратной перекрестной проверки. Но меня смущает то, что это необходимо...
25.10.2023
Ошибка получения значения логистической регрессии не может преобразовать строку в число с плавающей запятой: '?'
Я очень новичок в этом деле. Это из курса, который я беру; Мне нужно соответствовать классификатору логистической регрессии
я вхожу
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
C=1.0
classifier = LogisticRegression(C=C, penalty='l1')...
08.10.2023
Многопроцессорные параллельные циклы не могут быть вложены ниже потоков, установка n_jobs = 1
Я разработал скрипт Python, который в основном читает файл excel и обучает модель с помощью sklearns GridSearchCV, используя оператор n_jobs :
def create_table():
my_model = GridSearchCV(GradientBoostingRegressor(), tuned_parameters, cv=5,...
29.09.2023
Как использовать поиск по сетке для svm?
Я думаю, что машинное обучение интересно, и я изучаю документацию scikit Learn для развлечения. Ниже я сделал некоторую очистку данных, и дело в том, что я хочу использовать поиск по сетке, чтобы найти лучшие значения параметров.
from...
27.10.2023
Создание нового столбца для прогнозируемого кластера: SettingWithCopyWarning
К сожалению, этот вопрос будет дублироваться, но я не смог исправить проблему в своем коде, даже после просмотра других подобных вопросов и связанных с ними ответов. Мне нужно разделить мой набор данных на поезд, тест и набор данных. Однако, похоже,...
18.12.2023
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..