Arhn - архитектура программирования

Публикации по теме 'ml-so-good'


Текстовая классификация НЛП: от сбора данных до вывода модели
Я работал с несколькими платформами электронной коммерции, которые собирали данные из разных магазинов и рекламировали их продукты. Одной из частых проблем при импорте товаров от партнеров является сопоставление категории товара партнера с категорией самой платформы или категоризация товара, если категории вообще нет. У нас есть 2 распространенных способа категоризации продукта: с помощью изображений или описания. Последние несколько месяцев я проходил классический курс машинного..

Что такое объяснимый ИИ и почему вокруг него такая шумиха
Объяснимый ИИ — это термин, часто слышимый в последние несколько лет. Появление этого ExAI изменило то, как модели ML интерпретируются и понимаются практиками ML и отраслями. Эта концепция расширила определение того, как работает модель ML — от ввода, модели и вывода до того, почему мы получаем конкретное значение и вывод, а также какой ввод способствовал этому. В этой статье мы обсудим объяснимый ИИ, что привело к созданию ИИ и его прикладной стороне. Отслеживание истории ИИ В..

Линейная регрессия для технологического стартапа Cars4U в Python
Привет, мир! Сегодняшний пост посвящен профилю клиентов, покупающих автомобили в Индии. Читайте дальше, чтобы узнать больше об этом проекте! Прежде чем мы углубимся, я хочу поделиться одной информацией об использовании линейной регрессии. Линейную регрессию можно использовать, когда зависимая переменная непрерывна. Примеры непрерывных переменных включают рост, вес, температуру и валюту. Введение Сегодня на индийском рынке существует огромный спрос на подержанные автомобили...

Общие функции потерь в глубоком обучении
Машинное обучение обучается, вычисляя разницу между фактическим и прогнозируемым значением (ошибкой) и стремясь минимизировать этот расчет. Если прогнозы нашей модели слишком сильно отклоняются от фактического значения, она имеет тенденцию давать большое число. Этот большой результат итеративно минимизируется функцией оптимизации. Однако в этой истории мы рассмотрим функцию потерь вместо функции оптимизации. Способ вычисления этой разницы между фактическими и прогнозируемыми..

Уменьшение размерности: анализ главных компонентов
Сатья Кришнан Суреш , Шунмугаприя П. Набор данных состоит из ряда признаков. Пока эти функции каким-то образом связаны с целью и являются оптимальными по количеству, модель машинного обучения сможет давать достойные результаты после изучения данных. Но если количество признаков велико и большинство из них не способствуют обучению модели, тогда производительность модели снизится, а время, необходимое для вывода прогнозов, также увеличится. Процесс уменьшения количества измерений путем..

Новые материалы

Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..

Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..

Советы по коду Laravel #2
1-) Найти // You can specify the columns you need // in when you use the find method on a model User::find(‘id’, [‘email’,’name’]); // You can increment or decrement // a field in..

Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv) Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..

3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации — 2. Используя квадратичную формулу — 3. Заполнив квадрат — Давайте поймем это, решив это простое уравнение: Мы пытаемся сделать LHS,..

Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..

Демистификация рекурсии
КОДЕКС Демистификация рекурсии Упрощенная концепция ошеломляющей О чем весь этот шум? Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..