Arhn - архитектура программирования

Публикации по теме 'image-classification'


Классификация изображений Intel с использованием CNN и различных оптимизаторов
Я читаю «Глубокое обучение с помощью Python» Франсуа Шолле и, будучи новичком в области глубокого обучения, решил применить то, что узнал, к набору данных Kaggle. Я выбрал Intel Image Classification, потому что это базовый набор данных для применения моих новых навыков. О наборе данных классификации изображений Intel: Около 25000 изображений размером 150 x 150 пикселей каждое. Существует шесть категорий: Здания (0), Лес (1), Ледник (2), Горы (3), Море (4) и Улица (5)...

Более глубокое понимание процесса классификации изображений и того, как CNN могут
Более глубокое понимание процесса классификации изображений и того, как CNN могут Введение. Предоставленный код Python реализует классификацию изображений с использованием модели сверточной нейронной сети (CNN) с набором данных CIFAR-10. В коде используются различные библиотеки, такие как NumPy для числовых операций и Keras для построения и обучения модели CNN. Кроме того, он демонстрирует добавление триггерного шаблона к изображениям в наборе данных, чтобы изучить влияние таких шаблонов..

Извлечение изображений из Bing для машинного обучения с помощью Python и Azure
Вот руководство о том, как извлечь изображения из Bing, используя выбранные вами условия поиска, чтобы создать обучающий набор данных для вашей модели машинного обучения. Конечно, вы можете использовать другие поисковые системы (Google, Pinterest, Duck Duck Go и т. д.) и других поставщиков облачных хранилищ. Однако в этом посте основное внимание уделяется использованию пакета Microsoft, а Bing API прост в использовании для начинающих. Мы будем использовать Python, потому что я все..

Классификация изображений по использованию библиотеки fastai
Человеку просто открывать уникальные стили предметов . Человек видит гаджет превосходно в понимании и обнаружении предметов однако какие примерно компьютеры? Можем ли мы предложить информацию для ПК для того, чтобы он мог предполагать похожие люди в задаче предмет репутация ? Итак, давайте начнем с чего-нибудь интересного, "Hello World" проблема глубокого получения знаний это щенки и кошки личность на изображении ...

Новые материалы

Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..

Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..

Советы по коду Laravel #2
1-) Найти // You can specify the columns you need // in when you use the find method on a model User::find(‘id’, [‘email’,’name’]); // You can increment or decrement // a field in..

Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv) Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..

3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации — 2. Используя квадратичную формулу — 3. Заполнив квадрат — Давайте поймем это, решив это простое уравнение: Мы пытаемся сделать LHS,..

Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..

Демистификация рекурсии
КОДЕКС Демистификация рекурсии Упрощенная концепция ошеломляющей О чем весь этот шум? Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..