Публикации по теме 'data-visualization'
Введение в простой пользовательский интерфейс аналитики
В Исследовательской мы поддерживаем довольно много алгоритмов машинного обучения и статистики с пользовательским интерфейсом и командными строками, начиная от контролируемого обучения, такого как XGBoost, Random Forest, GLM, LM, прогнозирование временных рядов и т. Д., До неконтролируемого обучения, такого как K-means. Кластеризация, SVD (разложение по сингулярным значениям), MDS (многомерное масштабирование), обнаружение аномалий и т. Д. И, кроме того, вы всегда можете использовать свои..
Женский чемпионат мира по футболу 2023 года визуализируется с помощью Plotly
Обзор специалиста по данным на пяти графиках
В июле и августе 2023 года Австралия и Новая Зеландия принимали чемпионат мира по футболу среди женщин. Всего соревновались 32 национальные команды, причем Испания впервые завоевала трофей. Крупные спортивные события всегда генерируют много данных, и я воспринял это как возможность научиться использовать Plotly.
Plotly — графическая библиотека с открытым исходным кодом для создания интерактивных графиков. Его можно использовать офлайн..
EDA на Титанике: машинное обучение после катастрофы
Изучение основных методов EDA в машинном обучении
Возможно, большинство из нас пытались провести практический анализ данных в рамках конкурса Titanic: Machine Learning from Disaster на Kaggle. Это был мой первый проект по науке о данных. В этой статье я расскажу о различных способах выполнения EDA с заданными данными.
Титаник: машинное обучение после катастрофы Начните здесь! Прогнозируйте выживание на «Титанике и ознакомьтесь с основами машинного..
Часть 1/3 - Прогнозирование времени моего финиша на полумарафоне с ошибкой менее 45 секунд.
Машинное обучение для бега - анализ данных и введение.
Göteborgsvarvet - крупнейший полумарафон в мире. В мае 2019 года гонка отметила свой 40-летний юбилей, собрав более 50 000 бегунов и 200 000 зрителей.
Как зритель, вы можете следить за списком бегунов и следить за их прогрессом на протяжении забега. Это возможно благодаря контрольно-пропускным пунктам вдоль трассы, которые бегуны проходят каждые 5 километров. Это интересный способ следить за своими друзьями, когда вы их не..
Путешествие по современной стратегии обработки данных : от источника данных к визуализации
Data-First подход
В век информации и цифровой трансформации данные стали источником жизненной силы каждого бизнеса. Организации, которые стратегически используют данные, получают конкурентное преимущество, улучшают процесс принятия решений и предоставляют своим клиентам персонализированный опыт. Чтобы использовать весь потенциал данных, очень важна современная стратегия работы с данными.
В этом блоге мы рассмотрим ключевые этапы этого путешествия, включая управление источниками..
Прогноз прочности бетона на сжатие с использованием машинного обучения
Прогноз прочности бетона на сжатие с использованием машинного обучения
Применение машинного обучения в гражданском строительстве
Прочность бетона на сжатие
Прочность бетона на сжатие определяет качество бетона. Обычно это определяется стандартным испытанием на раздавливание бетонного цилиндра. Это требует от инженеров создания небольших бетонных цилиндров из различных комбинаций сырья и испытания этих цилиндров на изменение прочности при изменении каждого вида сырья...
Вопросы по теме 'data-visualization'
Есть ли датчик D3, позволяющий использовать несколько серий / столбцов?
Я ищу что-то подобное в D3 или C3js:
Калибровочная диаграмма по умолчанию в C3 принимает несколько столбцов в качестве данных, но затем отображает их в одной строке, поэтому они переопределяют друг друга.
19.12.2023
d3js: добавление количественного измерения в иерархическое объединение краев
Учитывая пример Майка Бостока по иерархическому объединению краев ( https://bl.ocks.org/mbostock/7607999 ), как можно добавить к сюжету количественное измерение?
Чего я хочу добиться, так это, например, связи между "Визуализацией" (в 12 часов) и...
19.11.2023
Как построить данные (Var1 против Var2 в виде линейного графика), содержащие большое количество факторов
У меня есть данные следующего вида:
Factor Var1 Var2
1 100 1.5
2 150 1.2
3 90 1.9
......
1 80 2.0
2 96 2.1
3 50 2.9
Я должен сравнить вариацию в Var2 с Var1 для разных факторов. Идея...
06.11.2023
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..