Публикации по теме 'data-engineering'
«Тестирование программного обеспечения: подробный обзор процессов ручного и автоматизированного тестирования»
Введение в тестирование программного обеспечения:
Тестирование программного обеспечения — это важный этап жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), который включает оценку функциональности, производительности и качества программного приложения. Он направлен на выявление дефектов или несоответствий между фактическим поведением программного обеспечения и ожидаемым поведением, определенным в спецификациях требований.
Типы процесса тестирования программного обеспечения:..
Развертывание Jupyter Notebook - больше нет Jupyter (.ipynb) в Python (.py)
Блокноты Jupyter, возможно, являются одним из самых популярных инструментов, используемых инженерами и специалистами по обработке данных во всем мире. ETL данных, обучение машинному обучению, эксперименты, тестирование моделей, вывод моделей - все это можно сделать из самого интерфейса Jupyter Notebook. Эти записные книжки также отлично подходят для создания визуальных отчетов, информационных панелей и обучения моделей машинного обучения. Хотя Jupyter Notebook - отличная IDE для..
Веб-скрейпинг данных таблицы английской премьер-лиги за все время с использованием Python (часть 1).
Любители футбола со всего мира любят спорить о величайших командах английской Премьер-лиги (АПЛ) всех времен. В то время как некоторые болельщики могут полагаться на свои воспоминания или личные предубеждения, чтобы определить, какие команды были действительно исключительными, есть более объективный способ оценить эффективность команды: изучить их положение в таблице EPL за все время. Но как мы можем получить доступ к этим данным быстро и удобно? Вот где веб-скрапинг пригодится. В..
Конвейеры машинного обучения для тонкой настройки LLM | Блог Дагстера
Большие языковые модели не могут обрабатывать некоторые варианты использования без тонкой настройки, поэтому полезно иметь надежный конвейер обучения.
Мы настроили LLM для технической поддержки, специфичной для Dagster, используя методы эффективного управления параметрами, такие как LoRA. В этой статье мы делимся нашими выводами и демонстрируем передовой опыт создания чистого производственного конвейера машинного обучения для точно настроенных LLM. Мы также обсудим ввод в..
Использование MLOps как новой сверхспособности для предприятия
В двух словах, MLOps фокусируется на устранении препятствий между планированием проектов машинного обучения и развертыванием, эксплуатацией, переобучением и масштабированием этих моделей в производственной среде.
Чем ниже затраты на создание и развертывание моделей машинного обучения в организациях, тем выше может быть положительное влияние машинного обучения.
Производственное использование нескольких экземпляров модели машинного обучения в организации является важной основой для..
Развертывание моделей машинного обучения в League Of Legends?
Ян Швир
League of Legends и TFT (Teamfight Tactics) — это игры по всему миру, которые обслуживают миллионы игроков. League of Legends — это MOBA-игра 5 на 5 (многопользовательская боевая онлайн-арена), в которой 10 игроков входят в игру, каждый из которых выбирает чемпиона для своей конкретной роли в игре (верхняя линия, средняя линия, нижняя линия, поддержка и лес) и пытается чтобы захватить вражескую базу, сражаясь с командами противника, соревнуясь за нейтральные цели и повышая..
Реализация линейной регрессии с использованием Python
Введение
Линейная регрессия — это статистический метод, который используется для поиска линейной зависимости между зависимой и одной или несколькими независимыми переменными. Этот метод применим для задач контролируемой регрессии обучения, когда мы пытаемся предсказать непрерывную переменную. Линейную регрессию можно разделить на два типа — простую и множественную линейную регрессию. В этом проекте я использовал метод простой линейной регрессии, в котором у меня есть одна..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..