Публикации по теме 'clustering'
Master Feature Engineering в Kaggle: упрощенное руководство по получению сертификата и улучшению вашего…
введение :
Одним из важнейших навыков инженера по машинному обучению является проектирование признаков. Чтобы приобрести этот навык, курс Kaggle является отличным ресурсом, где вы можете учиться и получать сертификаты. Наличие сертификата от Kaggle является ценным дополнением к вашему резюме.
Однако во время моего опыта работы с курсами Kaggle я столкнулся с трудностями в понимании представленных концепций и примеров. Понимая, что другие могут столкнуться с подобными проблемами, я..
Использование k-NN для обнаружения аномалий в финансовых данных
Введение
Изучение k-ближайших соседей (k-NN) похоже на свидание вслепую. Вы никогда не знаете, что получите, но при правильной подготовке и капельке удачи это может стать началом прекрасной дружбы. В этом уроке мы рассмотрим все тонкости k-NN и то, как это может помочь нам делать прогнозы об окружающем нас мире. Так что хватайте напиток, надевайте свой лучший костюм и вперед!
Алгоритм k-ближайших соседей (k-NN) — это простой и эффективный метод прогнозирования и классификации данных...
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение (ML) — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет алгоритмам прогнозировать проблемы с данными. В течение десятилетия из-за увеличения объема доступных данных и развития вычислительных мощностей глубокое обучение (ГО) пережило бум. DL — это ветвь ML, в которой используется глубокая нейронная сеть (DNN). На рисунке ниже показано соотношение AI, ML и DL. В этой статье мы объясним обзор и наиболее известные задачи ML.
Как правило, МО состоит из трех..
DBSCAN — Техника неконтролируемой кластеризации
Привет всем, На этой неделе мы собираемся узнать о DBSCAN.
DBSCAN — Пространственная кластеризация приложений с шумом на основе плотности. Это метод неконтролируемого машинного обучения, который работает с кластеризацией/группировкой данных на основе нескольких факторов, таких как значение эпсилон, минимальные точки, основные точки и т. д.
Давайте сначала попробуем понять, что такое DBSCAN, а затем попробуем реализовать то же самое с небольшим набором данных, за которым следуют..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..