Публикации по теме 'classification'
Сверточная нейронная сеть (CNN) самым простым способом
CNN — это простой способ работы со сложными данными изображения, он играет важную роль в нашей жизни, от распознавания лиц и анализа документов до обнаружения объектов, и поэтому в основном используется во всех важных областях изображений.
Привет ребята! В предыдущей истории мы обсудили основы глубокого обучения и его необходимость. Сегодня мы раскопаем историю CNN.
Вы знаете, как компьютеры видят изображения?
Всякий раз, когда мы видим какой-либо объект, данные объекта собираются..
Подробно: настройка параметров для SVC
В этом посте мы рассмотрим наиболее важные параметры классификатора Sklearn SVC и их влияние на нашу модель с точки зрения переобучения.
Классификатор опорных векторов пытается найти лучшую гиперплоскость для разделения различных классов, максимизируя расстояние между точками выборки и гиперплоскостью.
Мы будем использовать данные Iris из sklearn.
Начнем с загрузки библиотек и SVC
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import svm, datasets
%matplotlib..
Использование k-NN для обнаружения аномалий в финансовых данных
Введение
Изучение k-ближайших соседей (k-NN) похоже на свидание вслепую. Вы никогда не знаете, что получите, но при правильной подготовке и капельке удачи это может стать началом прекрасной дружбы. В этом уроке мы рассмотрим все тонкости k-NN и то, как это может помочь нам делать прогнозы об окружающем нас мире. Так что хватайте напиток, надевайте свой лучший костюм и вперед!
Алгоритм k-ближайших соседей (k-NN) — это простой и эффективный метод прогнозирования и классификации данных...
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение (ML) — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет алгоритмам прогнозировать проблемы с данными. В течение десятилетия из-за увеличения объема доступных данных и развития вычислительных мощностей глубокое обучение (ГО) пережило бум. DL — это ветвь ML, в которой используется глубокая нейронная сеть (DNN). На рисунке ниже показано соотношение AI, ML и DL. В этой статье мы объясним обзор и наиболее известные задачи ML.
Как правило, МО состоит из трех..
Простое объяснение логистической регрессии за 5 минут
Простое и нежное введение в логистическую регрессию с кодом Python и рабочим примером
Всем привет. Спасибо за интерес к моей статье. Давайте начнем!
1. Краткое введение
Логистическая регрессия – это метод машинного обучения, берущий начало в области статистики. Это действительно широко используемый метод для задач двоичной классификации (примечание: это не метод регрессии, как следует из его названия), но его также можно использовать для задач классификации с несколькими..
От разочарования к инновациям: личный квест в области медицинских технологий с помощью электронных медицинских карт
Расширенная классификация пациентов с гепатитом с помощью машинного обучения
Предисловие
Еще в начале июля мое путешествие по поиску работы привело меня к поездке на американских горках, заставив меня чувствовать себя одновременно вызовом и решимостью. Каждое препятствие таит в себе возможность, и я решил использовать его как ключевой трамплин в своей карьере, который подталкивает меня к новым возможностям и росту.
Фон
Недавно, когда я приобрел исчерпывающий набор данных о гепатитах,..
Объяснение всех моделей классификации
Все модели классификации объясняются в обучении с учителем
При изучении машинного обучения вы можете столкнуться с множеством различных типов моделей и алгоритмов, и в обучении с учителем есть популярная ветвь — модели классификации.
У контролируемого обучения есть 2 типа моделей: классификация и регрессия. Что ж, в этой статье мы познакомимся с самыми популярными моделями классификации.
Что такое Алгоритм классификации?
Алгоритм классификации относится к обучению с учителем. И..
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом
Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти
// You can specify the columns you need
// in when you use the find method on a model
User::find(‘id’, [‘email’,’name’]);
// You can increment or decrement
// a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv)
Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации —
2. Используя квадратичную формулу —
3. Заполнив квадрат —
Давайте поймем это, решив это простое уравнение:
Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС
Демистификация рекурсии
Упрощенная концепция ошеломляющей
О чем весь этот шум?
Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..