У меня возникли проблемы с формулировкой моей проблемы для ее поиска, поэтому, если кто-нибудь может указать мне правильное направление, это будет оценено.
У меня есть несколько баллов из 5 для ряда объектов.
Как узнать, какой объект имеет лучший общий рейтинг? Формула аналогична отзывам Amazon или лучшим комментариям Reddit (вероятно, намного более простым?), поэтому не обязательно находить самый высокий средний балл, но включать количество отзывов, чтобы получить «лучший».
Есть идеи?
Это похоже на классическое применение теста Фридмана: «n вин оценивает каждую оценку k разных вин. Есть ли какие-либо вина в рейтинге постоянно выше или ниже, чем другие?» Тест Фридмана реализован во многих статистических пакетах, например, в R: friedman.test.
Тест Фридмана вернет p-значение. Если p-значение не является значимым, нет оснований предполагать, что некоторые объекты постоянно оцениваются выше, чем другие. Если p-значение значимо, то вы знаете, что некоторые объекты имеют более высокий рейтинг, чем другие, но вы все еще не знаете, какие из них. Следовательно, должны быть выполнены соответствующие апостериорные тесты множественных сравнений.
Можно выполнить ряд различных апостериорных тестов, см., например, R-код примера апостериорного анализа http://www.r-statistics.com/2010/02/post-hoc-анализ-для-фридманса-тест-r-кода/
