SQLAlchemy получает доступ к типам столбцов из результатов запроса

Если нет, можно ли получить типы данных SQL?

Функция SQL Server sys.dm_exec_describe_first_result_set можно использовать для получения типа данных столбца SQL непосредственно для предоставленного запроса:

SELECT column_ordinal, name, system_type_name, *
FROM sys.dm_exec_describe_first_result_set('here goes query', NULL, 0) ; 

В вашем примере:

sql = """SELECT column_ordinal, name, system_type_name 
    FROM sys.dm_exec_describe_first_result_set('SELECT * FROM FAKETABLE', NULL, 0) ;"""

За:

CREATE TABLE FAKETABLE(id INT, d DATE, country NVARCHAR(10));

SELECT column_ordinal, name, system_type_name 
FROM sys.dm_exec_describe_first_result_set('SELECT * FROM FAKETABLE', NULL, 0) ;

+-----------------+----------+------------------+
| column_ordinal  |  name    | system_type_name |
+-----------------+----------+------------------+
|              1  | id       | int              |
|              2  | d        | date             |
|              3  | country  | nvarchar(10)     |
+-----------------+----------+------------------+

демонстрация db‹›fiddle

Глядя на PEP249: type_code не похоже на то же самое через другой тип БД.

Так что этот ответ будет посвящен MS SQL Server.

1. Как сопоставить эти целые числа с типами данных (например, char, integer и т. д.)?

Вы можете создать словарь от type_code до type_object, используя следующий код:

import inspect
import pymssql

code_map = {
    type_obj.value: (type_name, type_obj)
    for type_name, type_obj
    in inspect.getmembers(
        pymssql,
        predicate=lambda x: isinstance(x, pymssql.DBAPIType),
    )
}

Это приведет к следующему dict:

{2: ('BINARY', <DBAPIType 2>),
 4: ('DATETIME', <DBAPIType 4>),
 5: ('DECIMAL', <DBAPIType 5>),
 3: ('NUMBER', <DBAPIType 3>),
 1: ('STRING', <DBAPIType 1>)}

К сожалению, у меня нет доступа к работающему экземпляру MS SQL Server. Поэтому я не могу проверить, соответствуют ли результаты типа вашему примеру.

2. Это типы данных SQL? Если нет, можно ли получить типы данных SQL?

Глядя на PEP и этот результат: эти поля не являются типами данных SQL. Это тип объекта.

DB API не похож на предоставление методов/функций для проверки метаданных результатов запроса. API просто предоставляет способ привязки типов данных из SQL к типам python.

Если вам нужно получить точный тип данных SQL, вы должны написать SQL-запрос для конкретного сервера.

Это может быть сам водитель. Ниже у меня почти такой же код, как у вас, только с использованием драйвера pyodbc на AdventureWorks. Я выбрал таблицу с множеством разных типов данных, и все они отображаются.

import sqlalchemy
conn_string = conn_string = f'mssql+pyodbc://{username}:{pwd}@{instance}/AdventureWorksLT2017?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server'
sql = 'SELECT TOP 10 * FROM SalesLT.Product;'

engine = sqlalchemy.create_engine(conn_string)
connection = engine.connect()

result = connection.execute(sql)
print(result.cursor.description)

Выход:

(('ProductID', <class 'int'>, None, 10, 10, 0, False), ('Name', <class 'str'>, None, 50, 50, 0, False), ('ProductNumber', <class 'str'>, None, 25, 25, 0, False), ('Color', <class 'str'>, None, 15, 15, 0, True), ('StandardCost', <class 'decimal.Decimal'>, None, 19, 19, 4, False), ('ListPrice', <class 'decimal.Decimal'>, None, 19, 19, 4, False), ('Size', <class 'str'>, None, 5, 5, 0, True), ('Weight', <class 'decimal.Decimal'>, None, 8, 8, 2, True), ('ProductCategoryID', <class 'int'>, None, 10, 10, 0, True), ('ProductModelID', <class 'int'>, None, 10, 10, 0, True), ('SellStartDate', <class 'datetime.datetime'>, None, 23, 23, 3, False), ('SellEndDate', <class 'datetime.datetime'>, None, 23, 23, 3, True), ('DiscontinuedDate', <class 'datetime.datetime'>, None, 23, 23, 3, True), ('ThumbNailPhoto', <class 'bytearray'>, None, 0, 0, 0, True), ('ThumbnailPhotoFileName', <class 'str'>, None, 50, 50, 0, True), ('rowguid', <class 'str'>, None, 36, 36, 0, False), ('ModifiedDate', <class 'datetime.datetime'>, None, 23, 23, 3, False))

Вы можете попробовать этот драйвер в качестве сравнения?