Arhn - архитектура программирования

Возможно ли, что наш алгоритм сойдется к разным локальным минимумам, если мы будем использовать одни и те же данные дважды (дважды рандомизируя исходные параметры)?

Предположим, мы обучаем нейронную сеть с помощью градиентного спуска, используя одни и те же данные дважды (двукратная рандомизация исходных параметров). Возможно ли, что наш алгоритм будет сходиться к разным локальным минимумам?


Ответы:


1

Да. Градиентный спуск, как следует из названия, идет «вниз» по отношению к функции потерь. Но простое движение вниз не означает, что вы достигнете самой низкой долины.

Рассмотрим этот пример с двумя локальными минимумами.

функция потерь с двумя локальными минимумами

Если случайно инициализированные параметры приводят к начальным результатам около A, слева от b, то градиентный спуск будет идти вниз к A. Но если начальные параметры ведут к выходам справа от b, ближе к C, то направление вниз — к C.

Градиентный спуск будет просто идти под гору. Какой это путь и где вы можете оказаться, во многом зависит от того, с чего вы начнете.

26.04.2020
Новые материалы

Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..

Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..

Советы по коду Laravel #2
1-) Найти // You can specify the columns you need // in when you use the find method on a model User::find(‘id’, [‘email’,’name’]); // You can increment or decrement // a field in..

Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv) Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..

3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации — 2. Используя квадратичную формулу — 3. Заполнив квадрат — Давайте поймем это, решив это простое уравнение: Мы пытаемся сделать LHS,..

Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..

Демистификация рекурсии
КОДЕКС Демистификация рекурсии Упрощенная концепция ошеломляющей О чем весь этот шум? Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..