Я реализую байесовскую сеть в вероятности TensorFlow для моделирования взаимодействия между различными моделями машинного обучения. Предположим, что модели построены как оценщики TensorFlow. Условная вероятность класса с учетом входных данных затем просто моделируется оценщиком.
Есть ли способ в вероятности TensorFlow обернуть оценку, чтобы я мог рассматривать ее как распределение?