Arhn - архитектура программирования

сгруппировать данные с помощью панд, но как сохранить порядок группы и выполнить математику в двух строках столбцов?

df:

    Time Name  X  Y
0   00   AA    0  0
1   30   BB    1  1
2   45   CC    2  2
3   60   GG:AB 3  3
4   90   GG:AC 4  4
5   120  AA    5  3

группа данных = df.groupby

([pd.Grouper(key=Time,freq='30s'),'Name'])).sort_values(by=['Timestamp'],ascending=True)

Я попытался выполнить diff() в строке, но он возвращает NaN или что-то не ожидаемое.

df.groupby('Name', sort=False)['X'].diff()

Как сохранить группировку и сортировку по времени, а также сделать разницу между строкой и ее предыдущей строкой (как для столбца X, так и для столбца Y)

Ожидаемый результат: XDiff будет представлять собой группу AA, XDiff, строка 1 = (X row1 - исходная точка (известная)) XDiff, строка 2 = (X row2 - X row1)

    Time Name  X  Y XDiff  YDiff
0   00   AA    0  0  0       0
5   120  AA    5  3  5       3
1   30   BB    1  1  0       0
6   55   BB    2  3  1       2
2   45   CC    2  2  0       0
3   60   GG:AB 3  3  0       0
4   90   GG:AC 4  4  0       0

Было бы хорошо видеть общее расстояние для каждой группы (т.е. AA равно 5, BB равно 1) В моем примере у меня есть только пара строк для каждой группы, но что, если бы их было 100, разница была бы дайте мне значения расстояния между любыми двумя, но не общее расстояние для этой группы.

pandas dataframe pandas-groupby
16.11.2018

Ответы:


1

Сорвав https://stackoverflow.com/a/20664760/6672746, вы можете использовать функцию lambda для вычисления разницы между строками для X и Y. Я также включил две строки для установки индекса (после groupby) и его сортировки.

df['x_diff'] = df.groupby(['Name'])['X'].transform(lambda x: x.diff()).fillna(0)
df['y_diff'] = df.groupby(['Name'])['Y'].transform(lambda x: x.diff()).fillna(0)
df.set_index(["Name", "Time"], inplace=True)
df.sort_index(level=["Name", "Time"], inplace=True)

Выход:

            X  Y  x_diff  y_diff
Name  Time                      
AA    0     0  0     0.0     0.0
      120   5  3     5.0     3.0
BB    30    1  1     0.0     0.0
CC    45    2  2     0.0     0.0
GG:AB 60    3  3     0.0     0.0
GG:AC 90    4  4     0.0     0.0
16.11.2018
Новые материалы
Коллекции публикаций по глубокому обучению
Последние пару месяцев я создавал коллекции последних академических публикаций по различным подполям глубокого обучения в моем блоге https://amundtveit.com - эта публикация дает обзор 25..
Представляем: Pepita
Фреймворк JavaScript с открытым исходным кодом Я знаю, что недостатка в фреймворках JavaScript нет. Но я просто не мог остановиться. Я хотел написать что-то сам, со своими собственными..
Советы по коду Laravel #2
1-) Найти // You can specify the columns you need // in when you use the find method on a model User::find(‘id’, [‘email’,’name’]); // You can increment or decrement // a field in..
Работа с временными рядами спутниковых изображений, часть 3 (аналитика данных)
Анализ временных рядов спутниковых изображений для данных наблюдений за большой Землей (arXiv) Автор: Рольф Симоэс , Жильберто Камара , Жильберто Кейрос , Фелипе Соуза , Педро Р. Андраде ,..
3 способа решить квадратное уравнение (3-й мой любимый) -
1. Методом факторизации — 2. Используя квадратичную формулу — 3. Заполнив квадрат — Давайте поймем это, решив это простое уравнение: Мы пытаемся сделать LHS,..
Создание VR-миров с A-Frame
Виртуальная реальность (и дополненная реальность) стали главными модными терминами в образовательных технологиях. С недорогими VR-гарнитурами, такими как Google Cardboard , и использованием..
Демистификация рекурсии
КОДЕКС Демистификация рекурсии Упрощенная концепция ошеломляющей О чем весь этот шум? Рекурсия, кажется, единственная тема, от которой у каждого начинающего студента-информатика..