Ползунки Bokeh для сложенной vbar для увеличения размера сегмента и HoverTool

Не уверен, что это этикет при ответе на ваш собственный вопрос ... В основном это исправлено, однако Hovertools работает неправильно. Поскольку Hovertool имеет @y, он показывает общее количество стека для каждого элемента. Я хочу показать разницу. Можно ли рассчитать значение для HoverTool?

На случай, если моя ситуация кому-то поможет, ошибка, которую я совершил выше, заключается в том, что я изменил значение с помощью ползунка, который затем должен был пройти через вычисление, прежде чем он будет передан в глиф.

Правильный способ — выполнять любые вычисления в функции обновления

Если вы пришли из Pandas & Matplotlib, как и я, вы можете в конечном итоге встроить вызовы столбцов df в свои диаграммы, например. x = df['Имя_столбца'][0]. Я считаю, что при построении с помощью глифов в боке правильный способ — создать источник с нужными вам данными, чтобы вы могли просто передать x и y в свой глиф. См. «Основной источник», «Получить исходные данные», «Рассчитать верх и низ» и «Новые источники» из моего кода ниже.

# Read Data
df=pd.read_csv('/home/mint/SAGD_Costs.csv')


# Master source
source = ColumnDataSource(df)


# Get source data
a = source.data['Engineering'][0]
b = source.data['Equipment'][0]
c = source.data['Bulk_Materials'][0]
d = source.data['Indirects'][0]
e = source.data['Labour'][0]

# Calculate Top & Bottom
ab = 0
at = a
bb = a
bt = a + b
cb = a + b
ct = a + b + c
db = a + b + c
dt = a + b + c + d
eb = a + b + c + d
et = a + b + c + d + e


# New sources
engsource = ColumnDataSource(data=dict(x=[ab], y=[at], desc = ['Engineering']))
equipsource = ColumnDataSource(data=dict(x=[bb], y=[bt], desc = ['Equipment']))
bulksource = ColumnDataSource(data=dict(x=[cb], y=[ct], desc = ['Bulk Materials']))
indisource = ColumnDataSource(data=dict(x=[db], y=[dt], desc = ['Indirects']))
labsource = ColumnDataSource(data=dict(x=[eb], y=[et], desc = ['Labour']))


# HoverTool Label
hover = HoverTool(
        tooltips=[
    ('Item', '@desc'),
    ('Cost', '@y{$ 0.00 a}'),
        ]
    )


# Other Tools
TOOLS = 'box_zoom, box_select, resize, reset'


# Figure
p = figure(title="Capital Costs Breakdown", title_location="above", plot_width=600, plot_height=600, x_range=(-2, 2), tools=[TOOLS, hover])


# Plots
engbar = p.vbar(x=0, width=2, bottom = 'x',
       top ='y', alpha=0.75, color="darkslategrey", legend="Engineering", source=engsource)

equipbar = p.vbar(x=0, width=2, bottom = 'x', 
       top = 'y', alpha=0.75, color="teal", legend="Equipment", source=equipsource)

bulkbar = p.vbar(x=0, width=2, bottom = 'x', 
       top ='y', alpha=0.75, color="cyan", legend="Bulk Materials", source=bulksource)

indibar = p.vbar(x=0, width=2, bottom = 'x', 
       top ='y', alpha=0.75, color="powderblue", legend="Indirects", source=indisource)

labbar = p.vbar(x=0, width=2, bottom = 'x', 
       top = 'y', alpha=0.75, color="lavender", legend="Labour", source=labsource)


# Format
p.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0,000")


# Set up widgets
eng_slider = Slider(start=5000000, end=100000000, value=40000000, step=5000000, title="Engineering")
equip_slider = Slider(start=5000000, end=100000000, value=40000000, step=5000000, title="Equipment")
bulk_slider = Slider(start=5000000, end=100000000, value=40000000, step=5000000, title="Bulk_Materials")
indi_slider = Slider(start=5000000, end=100000000, value=40000000, step=5000000, title="Indirects")
lab_slider = Slider(start=5000000, end=100000000, value=40000000, step=5000000, title="Labour")

def update_data(attrname, old, new):

    # Get the current slider values
    a = eng_slider.value
    b = equip_slider.value
    c = bulk_slider.value
    d = indi_slider.value
    e = lab_slider.value

    # Calculate Top & Bottom
    ab = 0
    at = a
    bb = a
    bt = a + b
    cb = a + b
    ct = a + b + c
    db = a + b + c
    dt = a + b + c + d
    eb = a + b + c + d
    et = a + b + c + d + e


    # New sources
    engsource.data=dict(x=[ab], y=[at], desc = ['Engineering'])
    equipsource.data=dict(x=[bb], y=[bt], desc = ['Equipment'])
    bulksource.data=dict(x=[cb], y=[ct], desc = ['Bulk Materials'])
    indisource.data=dict(x=[db], y=[dt], desc = ['Indirects'])
    labsource.data=dict(x=[eb], y=[et], desc = ['Labour'])



for w in [eng_slider, equip_slider, bulk_slider, indi_slider, lab_slider]:
    w.on_change('value', update_data)


# Set up layouts and add to document
inputs = widgetbox(eng_slider, equip_slider, bulk_slider, indi_slider, lab_slider)


# Show!
curdoc().add_root(column(inputs, p))
curdoc().title = "Sliders"