У меня есть таблица, в которой есть столбец POINT, содержащий широту и долготу различных мест.
Затем у меня также есть местоположение пользователей из геолокации в браузере.
Что мне нужно сделать, так это найти все записи из таблицы, где значение POINT находится в радиусе 10 км (или радиусе X км), упорядоченные по расстоянию с ближайшим первым.
Моя таблица имеет индекс SPATIAL в столбце POINT.
В настоящее время я работаю над проектом, в котором я рассчитываю расстояния между несколькими местоположениями. Я использую следующий запрос для выбора object_id, которые находятся в пределах заданного радиуса.
SELECT id,
( 6371 *
ACOS(
COS( RADIANS( db_latitude ) ) *
COS( RADIANS( $user_latitude ) ) *
COS( RADIANS( $user_longitude ) -
RADIANS( db_longitude ) ) +
SIN( RADIANS( db_latitude ) ) *
SIN( RADIANS( $user_latitude) )
)
)
AS distance FROM the_table HAVING distance <= $the_radius ORDER BY distance ASC"
Я не могу объяснить саму формулу ACOS, потому что я получил ее из исследований.
db_latitude = database latitude field
db_longitude = database longitude field
$user_latitude = browser latitude coördinate
$user_longitude = browser longitude coördinate
$the_radius = the radius that you want to search in
В километрах.
Приведенный ниже запрос действительно работал для меня:
$query = "SELECT *,
( 6371 *
acos(
cos( radians( ".$user_lat." ) ) *
cos( radians( lat ) ) *
cos( radians( lng ) -
radians( ".$user_lng." ) ) +
sin( radians( ".$user_lat." ) ) *
sin( radians( lat ) ) ) )
AS distance FROM parkings
HAVING distance <= ".$radius." ORDER BY distance ASC";
$stmt = $conn->execute($query);
$rows = $stmt->fetchAll('assoc');
где: $user_lat и $user_lng — широта и долгота браузера, $radius = 10, имя таблицы —parkings
Может вам поможет, https://ru.scribd.com/presentation/2569355/Geo-Distance-Search-with-MySQL
Для Django я использую это
dist = 20 #дистанция 20 км
mylon = 51.5289156201 # долгота центра
mylat = 46.0209384922 # широта
lon1 = mylon-dist/abs(math.cos(math.radians(mylat))*111.0) # 1 градус широты = 111 км
lon2 = mylon+dist/abs(math.cos(math.radians(mylat))*111.0)
lat1 = mylat-(dist/111.0)
lat2 = mylat+(dist/111.0)
profiles = UserProfile.objects.filter(lat__range=(lat1, lat2)).filter(lon__range=(lon1, lon2))
Он ищет всех пользователей в квадрате 20 км.
POINT, а не два отдельных числа с плавающей запятой. Насколько я понял, это правильный способ хранения этой информации, поэтому я могу иметь индексSPATIALдля эффективности. 15.03.2017