как лучше всего десериализовать JSON-файл по одному элементу за раз? У меня большой JSON-файл, и я не могу прочитать его в строку, потому что получаю сообщение об ошибке: "В mscorlib.dll произошло необработанное исключение типа System.OutOfMemoryException"
Как я могу десериализовать этот JSON-файл по одному элементу за раз, не используя Json.NET? Я нашел это, но он использует Json.NET: Deserialize поток массива json по одному элементу за раз
(Я думаю, что мне нужно использовать StreamReader, когда я читаю файл, но как я могу его десериализовать?)
Я создал DataContract:
[DataContract]
public class Header
{
[DataMember(Name = "time")]
public string time { get; set; }
[DataMember(Name = "code")]
public string code { get; set; }
[DataMember(Name = "type")]
public string type { get; set; }
[DataMember(Name = "value")]
public string value { get; set; }
}
[DataContract]
public class Body : IDeserializationCallback
{
[DataMember(Name = "file")]
public string file { get; set; }
[DataMember(Name = "title")]
public string title { get; set; }
[DataMember(Name = "rows")]
public List<string> rows { get; set; }
public Dictionary<int, string> RowHeaders { get; protected set; }
public void OnDeserialization(object sender)
{
RowHeaders = new Dictionary<int, string>();
String[] headers = this.title.Split(';');
for (int i = 0; i < headers.Length; i++)
{
RowHeaders.Add(i);
}
}
}
[DataContract]
public class Dwresult
{
[DataMember(Name = "header")]
public Header header { get; set; }
[DataMember(Name = "body")]
public List<Body> body { get; set; }
}
[DataContract]
public class RootObject
{
[DataMember(Name = "dwresult")]
public Dwresult dwresult { get; set; }
}
Вот пример JSON:
{
"dwresult": {
"header": {
"time": "2015.08.02 10:14:51",
"code": "OK",
"type": "TEST",
"count": "2"
},
"body": [{
"file": "test_file_one",
"title": "EXAMPLE1;EXAMPLE2;EXAMPLE3;EXAMPLE4;EXAMPLE5;EXAMPLE6;EXAMPLE7;EXAMPLE8;EXAMPLE9;EXAMPLE10;EXAMPLE11;EXAMPLE12;EXAMPLE13;EXAMPLE14;EXAMPLE15;EXAMPLE16;EXAMPLE17;EXAMPLE18;EXAMPLE19;EXAMPLE20;",
"rows": [
"1;NAME1;CODE1;;;123;DATA1;1;1;1.2;;TOWN;3;1990;1991;2000;;;ACCOUNT;DOWNLOADED;",
"2;NAME2;CODE2;;;456;DATA2;2;2;2.3;;TOWN2;4;1991;1992;2001;;;ACCOUNT;DOWNLOADED;",
"3;NAME3;CODE3;;;789;DATA3;3;3;3.4;;TOWN3;5;1992;1993;;PERSON;AGE;AC;DOWNLOADED;",
]
},{
"file": "test_file_two",
"title": "ANOT_EXAMPLE1;ANOT_EXAMPLE2;ANOT_EXAMPLE3;ANOT_EXAMPLE4;ANOT_EXAMPLE5;ANOT_EXAMPLE6;ANOT_EXAMPLE7;ANOT_EXAMPLE8;ANOT_EXAMPLE9;ANOT_EXAMPLE10;ANOT_EXAMPLE11;ANOT_EXAMPLE12;ANOT_EXAMPLE13;ANOT_EXAMPLE14;ANOT_EXAMPLE15;ANOT_EXAMPLE16;ANOT_EXAMPLE17;ANOT_EXAMPLE18;ANOT_EXAMPLE19;ANOT_EXAMPLE20;ANOT_EXAMPLE21;ANOT_EXAMPLE22;ANOT_EXAMPLE23;ANOT_EXAMPLE24;ANOT_EXAMPLE25;ANOT_EXAMPLE26;ANOT_EXAMPLE27;ANOT_EXAMPLE28;ANOT_EXAMPLE29;ANOT_EXAMPLE30;ANOT_EXAMPLE31;ANOT_EXAMPLE32;ANOT_EXAMPLE33;ANOT_EXAMPLE34;",
"rows": [
"4;NAME4;SCHOOL;;;01;DATA1;1;TOWN;04;;2011;2012;;;1;;;;PERSON;NUMBER;;;;;;;;;56;ACCOUNT;;;DOWNLOADED;",
"5;NAME5;SCHOOL;;;02;DATA2;2;TOWN2;05;;2012;2013;;;2;;;;PERSON;NUMBER;;;;;;;;;57;ACCOUNT;;;DOWNLOADED;",
"6;NAME6;SCHOOL;;;03;DATA3;3;TOWN3;06;;2013;2014;;;3;;31;;PERSON;NUMBER;;;;;;;;;58;ACCOUNT;;;DOWNLOADED;",
]
}
]
}
}
