В C++11 можно генерировать числа с использованием std::random_device с генератором псевдослучайных чисел, например mt19937, или без него.
В чем будет разница, используя это в этом примерном коде:
#include <random>
#include <iostream>
int main() {
std::random_device rd;
std::mt19937 mt(rd());
std::uniform_real_distribution<double> dist(1, 10);
for (int i=0; i<16; ++i)
std::cout << dist(rd) << "\t" << dist(mt) << "\n";
}
Предполагается, что std::random_device даст вам семя для таких двигателей, как mt19937. Качество получаемых последовательных чисел совершенно не определено и может быть недостаточно для практических целей (таких как криптография), поэтому полагаться на это не приходится.
Кроме того, mt19937 даст вам ту же последовательность, если дать одно и то же семя. На значения random_devices может влиять только строка, переданная его конструктору... что подразумевает поведение, определяемое реализацией.
Я знаю два отличия:
mt199937 будет быстрее, но менее криптографически безопасно.std::random_device всегда будет случайным, но если вы инициализируете свой mt19937 постоянным начальным числом, он всегда будет давать вам одни и те же случайные числа:
std::mt19937 mt(2014);
Каждый раз будет давать одну и ту же последовательность случайных битов. Это может быть полезно, если вы хотите снова и снова тестировать определенное поведение. Стандарт требует этого в 26.5.5/4:
Требуемое поведение: 10000-й последовательный вызов созданного по умолчанию объекта типа
mt19937должен создать значение 4123659995.
Нет такой эквивалентной согласованности с std::random_device.
random_device, и это единственное, что я вижу для prng ... 16.11.2014 mt19937). 16.11.2014 nth значение random_device. Принимая во внимание, что, учитывая начальное значение, существует определенная последовательность значений, которую вам даст mt19937. Хотя этого явно нет в стандарте. 16.11.2014 random_device однородных случайных чисел производит недетерминированные случайные числа. Если ограничения реализации не позволяют генерировать недетерминированные случайные числа, реализация может использовать механизм случайных чисел. 17.11.2014 
