Данные — это кровь любого бизнеса. Решения, основанные на данных, все больше определяют разницу между тем, чтобы идти в ногу с конкуренцией или еще больше отставать. Машинное обучение может стать ключом к раскрытию ценности корпоративных и клиентских данных и принятию решений, позволяющих компании оставаться впереди конкурентов.
Достижения в области ИИ для таких приложений, как обработка естественного языка (NLP) и компьютерное зрение (CV), помогают таким отраслям, как финансовые услуги, здравоохранение и автомобилестроение, ускорять инновации, улучшать качество обслуживания клиентов и сокращать расходы. Машинное обучение находит применение во всех отраслях, включая производство, розничную торговлю, здравоохранение и медико-биологические науки, путешествия и гостиничный бизнес, финансовые услуги, а также энергетику, сырье и коммунальные услуги. Варианты использования включают в себя:
- Производство. Профилактическое обслуживание и мониторинг состояния
- Розничная торговля. Дополнительные продажи и многоканальный маркетинг.
- Здравоохранение и науки о жизни. Выявление заболеваний и удовлетворение рисков
- Путешествия и гостиничный бизнес. Динамическое ценообразование
- Финансовые услуги. Анализ рисков и регулирование
- Энергия. Оптимизация спроса и предложения энергии
AWS и Udacity сотрудничают, чтобы обучать разработчиков всех уровней квалификации концепциям машинного обучения. Мы приглашаем учащихся со всего мира в возрасте от 18 лет и старше, которые заинтересованы в расширении своих навыков и опыта в области машинного обучения, принять участие в программе стипендий AWS для инженеров по машинному обучению. Цель этой программы — повысить уровень навыков машинного обучения для всех и вырастить следующее поколение лидеров машинного обучения по всему миру, уделяя особое внимание недостаточно представленным группам. В рамках программы We Power Tech AWS сотрудничает с профессиональными организациями, которые возглавляют инициативы по увеличению разнообразия и талантов на технических должностях, включая такие организации, как Girls In Tech и Национальное общество чернокожих инженеров.
Стипендия открыта для всех для регистрации с 21 июня 2022 года. Участники стипендии проведут около 2 месяцев на курсе AWS Machine Learning Foundations. Курс охватывает основы машинного обучения, этапы процесса машинного обучения, обучение с подкреплением, генеративный ИИ, лучшие практики разработки программного обеспечения для науки о данных и способы создания собственного пакета Python. Udacity будет включать поощрения в виде значков за завершение урока в рамках программы, чтобы учащиеся могли делиться своими достижениями со своими знакомыми в социальных сетях. Базовый курс предназначен для того, чтобы помочь разработчикам всех уровней навыков начать работу с машинным обучением.
В конце курса «Основы машинного обучения AWS» учащиеся пройдут оценку, по результатам которой лучшие исполнители будут выбраны для получения одной из 325 дополнительных стипендий для одной из самых популярных и недавно обновленных программ Udacity Nanodegree: программы AWS Machine Learning Engineer Nanodegree. .
Как это работает?
Программа стипендий для инженеров по машинному обучению AWS предназначена для всех разработчиков, заинтересованных в расширении своих навыков и опыта в области машинного обучения AWS. Кандидатам в возрасте 18 лет и старше предлагается зарегистрироваться для участия в этой программе.
Этап 1: Базовый курс для получения стипендии
100% заявителей получат доступ к базовому курсу 21 июня 2022 г. и 21 июля 2022 г. Студенты могут пройти базовый курс в своем собственном темпе до крайнего срока 23 ноября 2022 г. Курс поможет учащимся развить навыки объектно-ориентированного программирования, включая написание чистого и модульного кода, понимание фундаментальных аспектов машинного обучения, а также использование ключевых технологий машинного обучения AWS, а именно устройств AWS AI, включая AWS DeepRacer и AWS DeepComposer. По окончании курса учащиеся получают сертификат о прохождении базового курса. Наконец, учащиеся получат инструкции по прохождению оценочного онлайн-теста, который будет использоваться для выбора лучших участников, которые получат полную стипендию для участия в популярной программе Udacity для инженеров по машинному обучению AWS Nanodegree.
Этап 2: Полная стипендия для программы Udacity Nanodegree
325 участников программы, которые завершат все содержание программы и получат высшие баллы в онлайн-викторине базовой программы, получат стипендию для участия в программе AWS Machine Learning Engineer Nanodegree. Программы Nano Degree обычно требуют нескольких часов работы в неделю в течение всего срока действия программы Nano Degree, с 8 декабря 2022 г. по 22 марта 2023 г. Эта программа предлагает учебную программу мирового класса, новаторский опыт в классе, ведущих инструкторов в отрасли, тщательный проект. обзоры и полный набор карьерных услуг.
Используйте ссылку ниже, чтобы подать заявку на стипендию AWS
"Кликните сюда"
