Грэм Лейн, Nural Research — 11 мая 2022 г. — Посмотреть онлайн→

Привет ,

Добро пожаловать в информационный бюллетень Nural, где вы найдете подборку статей, новостей и интересных компаний, посвященных тому, как ИИ используется для решения глобальных глобальных проблем.

Наша цель - убедиться, что вы всегда в курсе самых важных событий в этой быстро развивающейся области.

Упаковано внутри у нас

  • Microsoft использует искусственный интеллект для создания лекарств-кандидатов
  • Мета-сравнение обработки языка мозгом и ИИ
  • плюс ИИ, применяемый в погоне за ядерным синтезом

Если вы хотите поддержать нашу дальнейшую работу от 1 фунта стерлингов, нажмите здесь!

Грэм Лейн и Марсель Хедман

Ключевые последние разработки

Прокладывая путь к более эффективному дизайну лекарств

Что: ИИ в настоящее время используется для ускорения процесса открытия лекарств путем выявления молекул-кандидатов для дальнейшего тестирования и разработки. Microsoft и Novartis сделали еще один шаг вперед, стремясь активно «разрабатывать соединения, которые лучше соответствуют требованиям проекта, чем существующие соединения-кандидаты». Новый подход решает известные проблемы, ограничивая исследования только теми молекулами, которые содержат определенную субструктуру (называемую каркасом) и обладают способностью воспроизводить более сложные ключевые структуры, такие как кольцевые системы.

Ключевые выводы. Последняя разработка представляет собой постепенный шаг вперед в разработке лекарств с поддержкой ИИ. Новый подход представляет собой итеративное улучшение предыдущих моделей, разработанных Microsoft, а также других конкурирующих методов.

Мета ИИ объявляет о долгосрочном исследовании человеческого мозга и обработки речи

Что: исследователи из Meta объявили о долгосрочном партнерстве с исследовательским центром инноваций в области визуализации мозга, чтобы лучше понять, как человеческий мозг обрабатывает язык. Исследование буквально изучает, как мозг и языковые модели ИИ соответственно реагируют на одни и те же устные или письменные предложения.

Ключевой вывод. Исследователи взяли на себя обязательство открыть исходный код исходного набора данных нейровизуализации, а также код, модели глубокого обучения и исследовательские работы, чтобы способствовать дальнейшим открытиям в области искусственного интеллекта и нейронауки. Meta недавно объявила, что сделает большую языковую модель с открытым исходным кодом. Вместе с этой последней инициативой это представляет собой значительный вклад в открытую науку в этих важных областях исследований.

Блог: Создание ИИ, который обрабатывает язык так же, как люди

Машинное обучение в сочетании с экстремальными вычислениями способствует развитию термоядерной энергетики

Что: исследователи объединили методы машинного обучения с передовыми численными моделями, чтобы сделать важный шаг в современных прогнозах для термоядерной плазмы. Ключевые расчеты, оценивающие плотность плазмы и температуру, необходимые для термоядерного синтеза, в настоящее время выходят за рамки вычислительных возможностей. Применение методов машинного обучения, основанное на данных наблюдений, привело к разработке суррогатной математической модели, которая использовалась для получения максимально точного расчета ядра термоядерной плазмы. Этот алгоритм может помочь обеспечить «окончательный проверочный тест конструкции машины или оптимизации сценария, выполняемый с более быстрым и упрощенным моделированием, что значительно повышает нашу уверенность в результатах».

Ключевой вывод. Ядерный синтез обещает неограниченную безуглеродную энергию, но предстоит решить множество инженерных задач, прежде чем это станет возможным. ИИ может предложить некоторые решения. 19 мая AI for Good организует видеоконференцию на эту важную тему: К термоядерной энергии с помощью ИИ.

Clearview AI соглашается ограничить использование базы данных лиц

АИ 4 хорошо

Созданный искусственным интеллектом фермент съедает целые пластиковые контейнеры

Инструмент ИИ точно предсказывает повторный рост опухоли у онкологических больных

Фирма по переработке робототехники Glacier вышла из-под контроля с 4,5 миллионами долларов

Глубокое понимание болезни Альцгеймера с использованием объяснимого подхода машинного обучения

Другие интересные чтения

Система управления знаниями с открытым исходным кодом, которая «хранит данные как мозг»

Стремление Anthropic к лучшему и более понятному ИИ привлекло 580 миллионов долларов

ИИ предоставляет данные в режиме реального времени для более разумного земледелия

Крутые компании найдены на этой неделе

Общий интеллект

Adept AI — исследовательская и продуктовая лаборатория машинного обучения, создающая общий интеллект, позволяя людям и компьютерам творчески работать вместе. Компания утверждает, что обучает нейронную сеть использовать все программные инструменты в мире и вышла из скрытности с финансированием в размере 65 миллионов долларов.

Пространственный интеллект для роботов

SLAMcore — предлагает современное программное обеспечение для локализации, картографирования и восприятия, превращающее данные датчиков в пространственное понимание в реальном времени. Компания привлекла 16 миллионов долларов в рамках раунда финансирования А.

НЛП без кода

Accern — предоставляет платформу обработки естественного языка без кода, которая обещает привести вас от данных к решениям за считанные минуты. Компания привлекла 20 миллионов долларов в рамках раунда B для ускорения доступа для гражданских специалистов по данным.

И наконец