By Graham Lane — 19 апреля 2022 — Посмотреть онлайн →
Ключевые последние разработки
DALL-E-2, будущее исследований ИИ и бизнес-модель OpenAI
Что: OpenAI представила новую версию DALL·E, сети глубокого обучения, которая генерирует изображения из текстовых описаний. DALL-E-2 производит гораздо более точные изображения и обладает сверхъестественным умением правильно интерпретировать текстовые подсказки. Более того, новая версия может редактировать изображения, например, добавляя вазу с цветами на журнальный столик.
Ключевые выводы: Возможности новой версии впечатлили даже мир. усталые эксперты по искусственному интеллекту. Один из первых пользователей обсуждает сильные и слабые стороны новой системы. Однако, несмотря на эти достижения, OpenAI признает, что они все еще пытаются решить многие известные проблемы. Например, все медсестры, личные помощники и бортпроводники, созданные моделью, — женщины, а юристы, руководители и строители — мужчины. По этой причине система пока недоступна для широкой публики. Впереди еще долгий путь…
Блог: DALL·E 2
DeepMind нашел способ эффективно масштабировать большие языковые модели
Что: исследователи DeepMind исследовали оптимальное соотношение между размером модели ИИ (количеством различных параметров) и размером обучающих данных (количеством токенов). Они обнаружили, что современные большие языковые модели недостаточно обучены, потому что размер модели был увеличен, тогда как размер обучающих данных остался постоянным. Путем экспериментов они обнаружили, что для достижения наилучших результатов размер модели и размер обучающих данных должны масштабироваться одинаково. Затем они обучили модель под названием Chinchilla с оптимальным соотношением (используя меньшую модель, но больше обучающих данных) и обнаружили, что она значительно превосходит известные модели больших языков в ряде задач, когда обе модели обучались с использованием одного и того же. объем вычислительных ресурсов.
Ключевые выводы. Большие языковые модели подвергаются критике за то, что они ответственны за неприемлемые уровни выбросов углерода и чрезвычайно дороги. Пытаясь решить эту проблему, DeepMind разработала способ нахождения оптимального баланса между параметрами и данными, который использует наименьшие вычислительные ресурсы.
Статья: Эмпирический анализ оптимальных для вычислений больших обучение языковой модели
Что ждет AlphaFold и революцию в сворачивании белков ИИ
Что: В июле 2021 года DeepMind выпустила AlphaFold2, которая предсказывает, как белки складываются в сложные трехмерные формы. Вскоре компания объявила, что предсказала трехмерную структуру почти каждого белка, производимого людьми, а впоследствии предсказала почти половину всех известных белков. В настоящее время технология применяется в самых разных областях, например, при изучении ядерного порового комплекса и структуры бактериальных белков, способствующих образованию льда.
Основные выводы:AlphaFold2 лучше всего использовать для обеспечения начального приближения, которое должно быть подтверждено экспериментом, поскольку оно не всегда является полностью точным. Исследователи, работающие конкретно над открытием лекарств, кажутся немного нерешительными в своих оценках — один говорит о критическом оптимизме, а другой считает, что AlphaFold2 ускоряет экспериментальный процесс, а не заменяет его. Точность и детали важны при разработке новых лекарств.
В конце 2021 года DeepMind запустила дочернюю компанию IsoMorphic Labs, чтобы применять AlphaFold2 для разработки лекарств. С тех пор компания мало рассказывала о своей работе. Ждем, как это будет развиваться…
Изображение из связанной статьи: Что ждет AlphaFold и революцию в сворачивании белков ИИ
Этика ИИ
Чтобы действительно бороться с разжиганием ненависти, умеренность должна выходить за рамки вежливости
Исследование показало, что сторонники превосходства белой расы избегают вульгарных и токсичных формулировок, которые запускают автоматизированные системы, вместо этого подчеркивая свою белизну, добавляя слово белый ко многим терминам, таким как белые дети, белые женщины и белая раса.
Новые технологии, старые проблемы
Недостающие голоса в обработке естественного языка.
Калифорния предлагает обратить внимание на программное обеспечение для найма на базе ИИ
Предлагаемая поправка к законам Калифорнии о дискриминации при приеме на работу сделает незаконным использование компаниями и агентствами по трудоустройству автоматизированных систем принятия решений для отсеивания кандидатов, которые считаются защищенным классом.
Другие интересные чтения
Специальное издание Daedalus — AI & Society
Daedalus — журнал с открытым доступом, издаваемый Американской академией искусств и наук. Весенний выпуск 2022 года посвящен теме ИИ и общества и содержит 25 подробных статей ведущих деятелей в этой области.
Новые модели машинного обучения могут с высокой точностью предсказывать неблагоприятные исходы после операций на грыжах живота
Калькулятор риска для конкретной процедуры может способствовать изменению поведения пациентов перед операцией, чтобы повысить успех операций по реконструкции брюшной стенки.
Что ИИ может сделать для изменения климата, и что изменение климата может сделать для ИИ
Чтобы справиться с климатическим кризисом, ИИ становится более открытым и демократичным.
Крутые компании найдены на этой неделе
Здоровье
Дилижент — предоставить роботов для поддержки медицинских бригад пациентов. Их робот по имени Мокси был фигурантом многочисленных рекламных роликов. Компания привлекла 30 миллионов долларов в рамках раунда финансирования B.
Финансы
Lucinity — предоставляет систему, сочетающую человеческий опыт и технологии искусственного интеллекта для борьбы с отмыванием денег. Он был признан одним из 10 стартапов, оседлавших волну инноваций в области искусственного интеллекта, и в последний раз получил венчурное финансирование в размере 6 миллионов долларов в июле 2020 года.
Конфиденциальность данных
Lightbeam — предоставляет платформу автоматизации конфиденциальности данных с использованием ИИ для идентификации персональных данных. Компания вышла из скрытности с начальным финансированием в размере 4,5 миллиона долларов.
И наконец …
