Человеку просто открывать уникальные стили предметов. Человек видит гаджет превосходно в понимании и обнаружении предметов однако какие примерно компьютеры? Можем ли мы предложить информацию для ПК для того, чтобы он мог предполагать похожие люди в задаче предмет репутация?
Итак, давайте начнем с чего-нибудь интересного, "Hello World" проблема глубокого получения знаний это щенки и кошки личность на изображении. Итак, мы собираемся сделать версию которая может обнаружить независимо от того данное изображение охватывает щенков или фотографии кошек на нем. Мы запомним набор данных Kaggle Dogs vs Cats.
Есть 25 000 помеченных собак и кошек картинка для обучения. Ниже приведены лестницы для наблюдения для моделей кошек и щенков класса:
Шаг 1: Импортируйте библиотеки, используемые fastai
Шаг 2: укажите ПУТЬ к папке данных и проверьте наличие графических процессоров
Sz — это размеры, до которых фотографии могут быть изменены до чтобы вы убедились. > что обучение проходит быстро. на данный момент мы можем использовать 224 в качестве размера фотографии.
Платформа программирования, используемая в задней части сцены для рисунков с помощью графических процессоров Nvidia, называется CUDA. Кроме того, NVidia предлагает уникальную расширенную функцию для глубокого мастеринга в >пакетCuDNN. Следуя следам возвратитесь подлинным когда у вас работает графический процессор Nvidia.
Шаг 3: Сначала посмотрите на картинку с кошками
Папка по умолчанию форма для использования библиотеки fastai должна быть обучена и законна каталоги. Каждый каталог может иметь подкаталог для каждого великолепия, которое вам необходимо распознать. В данном случае «собаки» и «кошки».
Шаг 4: Наша первая модель
мы можем использовать предварительно обученную модель это модельсозданная с помощью средств человека else для разрешения отличной модели. мы можем использовать модель обученный в наборе данных ImageNet. версия представляет собой версию сверточной нейронной сети (CNN), которая создает царство из художественного произведения конечного результата для компьютерного зрения.
Мы можем использовать использование resnet 34 версии. resnet 34 получил ImageNet предприятие в 2015 году.
Итак, прямо здесь способ обучать и сравнивать щенков с кошками версия в трех строках кода:
