Machine Learning Prague 2020 — это очень практичная и содержательная конференция о приложениях машинного обучения, искусственного интеллекта и глубокого обучения, которая пройдет в Праге в конце марта (20–22 марта 2020 г.).

Мы в AI Energizer являемся информационными партнерами Пражской конференции по машинному обучению, благодаря этому сотрудничеству они любезно предложили нашим подписчикам бесплатный билет! Если вы хотите выиграть бесплатный билет, выполните действия, описанные в конце этой статьи LinkedIn до 4 марта.

AICells, инструмент MS Excel, который поможет вам использовать Python

Мы работали над несколькими проектами по обработке и анализу данных на основе Python как для малого и среднего бизнеса, так и для предприятий корпоративного уровня. В большинстве случаев мы поставляем наши инструменты машинного обучения и статистики, используя Jupyter Notebooks и код Python. Мы обнаружили, что достижение наших результатов осмысленным образом затруднено из-за отсутствия навыков, необходимых внутри компаний: внутренняя команда часто не способна использовать предоставленное решение в полной мере.

Мы разрабатываем инструмент с открытым исходным кодом под названием AICells, который устраняет крутую кривую обучения, вызванную сложностью Jupyter Notebooks и кода Python. Этот инструмент предназначен для включения инструментов машинного обучения на основе Python, работающих с использованием Excel, поэтому любой, кто может использовать базовые функции MS Excel, сможет в полной мере использовать преимущества применения инструментов на основе машинного обучения!

Два эксперта команды AI Energizer, Гергели Шеровей и Ласло Силлер, представят постер AICells на конференции Machine Learning Prague 2020.

4 доклада, которые нас очень волнуют

45 экспертов со всего мира предложат эффективные решения, которым вы сможете научиться на практических беседах и практических семинарах. Вы можете ознакомиться с полной программой на веб-сайте конференции Machine Learning Prague 2020.

Вот некоторые из спикеров и докладов, которые нам в AI Energizer очень нравятся:

Франсуа Шолле (инженер-программист, Google):он является автором Keras, одной из ведущих сред Python для нейронных сетей. Он сделает презентацию о том, как мы можем определить и каковы меры интеллекта.

Филип Доусек (старший директор по расширенной аналитике в Workday): В своем выступлении «Создание дополненной аналитики для 50 % компаний из списка Fortune 100» он расскажет о концепциях, лежащих в основе их решений расширенной аналитики на основе машинного обучения, и о том, почему это называется следующее поколение BI и аналитики.

Ашиш Капур (старший главный научный сотрудник Microsoft): в своем выступлении «Создание механизмов безопасности в автономных системах» он рассмотрит структуру, направленную на сохранение инвариантов безопасности, несмотря на неопределенность в среде, возникающую из-за неполная информация. Ашиш расскажет о различных методах анализа планов безопасности и стратегий управления, несмотря на восприятие мира через шумные датчики и системы машинного обучения.

Томас Миколов (научный сотрудник Facebook AI Research): Он известен как один из изобретателей знаменитого метода word2vec для встраивания Word. В своем выступлении он расскажет о проекте, в котором они попытались определить систему машинного обучения, которая может развиваться бесконечно долго, возможно, достигать произвольной сложности и не использовать контроль на основе клеточного автомата.

Как выиграть бесплатный билет

Благодаря тому, что мы являемся информационным партнером, мы можем раздать один БЕСПЛАТНЫЙ билет на конференцию билет для посещения конференции, а также мы предоставляем ваучер со скидкой 20%, специально созданный для нас, чтобы приобрести билет на конференцию с этим кодом купона: aienergizer20 (должен быть вставлен строчными буквами).

Чтобы принять участие в розыгрыше бесплатного билета, выполните действия, описанные в конце этой статьи LinkedIn до 4 марта.

Удачи и до скорой встречи в Праге! Сайт конференции: Машинное обучение Прага 2020

Первоначально опубликовано на https://protostar.space 29 февраля 2020 г.